介绍17.10版本安装指导工具使用云端试用价值
介绍
Fortify SCA是一个静态源代码安全测试工具。它通过内置的五大主要分析引擎对源代码进行静态的分析和检测，分析的过程中与其特有的软件安全漏洞规则集进行全面地匹配、查找，从而将源代码中存在的安全漏洞扫描出来，并整理生成完整的报告。扫描的结果中不但包括详细的安全漏洞的信息，还会有相关的安全知识的说明，并提供相应的修复建议。Fortify SCA支持超过25种开发语言，可检测770个独特的漏洞类别，并拥有超过970,000个组件级API。
下图是在Gartner 2019 Magic Quadrant for Application Security Testing所处的位置。synopsys是指coverity，Micro Focus指foritify，Veracode需要上传代码，所以国内接触不多，深耕北美和欧洲市场。IBM的产品是AppScan Source （我们知道的和WVS齐名的扫描器是 AppScan Standard for desktop），WhiteHat Security公司的产品是Sentinel，做一些开源软件成分组成分析和 AST SaaS、黑盒平台。
17.10版本
为大家带来HPE_Security_Fortify_SCA_and_Apps_17.10_Windows和HPE_Security_Fortify_SCA_and_Apps_16.10_Mac的license版本，license到期时间为2032年，对应的规则包也是17年的。Fortify软件就是大名鼎鼎的白盒工具，目前不提供试用,最新版本是19.1.0。现在大家都使用同一套license放置在foritify的按照目录下，所以只要找到安装包，就可以复用license使用。经测试该license不支持python语言，扫描JavaScript代码有时候会卡死，不支持升级，但是扫描能力方面卓越、不需要更改系统时间，可导出报告，下面分享的windows和mac版本笔者已经稳定使用一年多了。
安装指导
下载地址：
•HPE_Security_Fortify_SCA_and_Apps_17.10_Windows 链接：https://pan.baidu.com/s/1HzigpMQHxYOg_MiY06nqYg 提取码：agdk•HPE_Security_Fortify_SCA_and_Apps_16.10_Mac.tar.gz 链接: https://pan.baidu.com/s/1Loixy8iKI6ClTZhxMvLgag 提取码: 3tau
推荐大家使用较新带规则包的17.10，如果是mac环境就用16.10版本，16.10的windows版本在信安前线昨天有过分享代码审计工具 Fortify SCA 16.10 crack版本下载，本文介绍的17.10的安装包内容如下：
16.10mac版本安装包的内容
mac版本安装后
下载17.10后安装时点击运行windows_x64的安装文件即可，安装后将Fortify.license放置在安全根目录进行激活，建议操作系统环境不低于8核8G的windows server2018。安装完成后将2017Q1_EN这个规则包解压，放置在foritify安装目录下的coreconfigrule目录。具体的规则逆向可以参考：https://bbs.huaweicloud.com/blogs/113747
工具使用
以thinkphp项目为例，下载源代码后保存在本地。
打开foritify的扫描向导下一步即可
点击执行向导生成的bat脚本，启动执行扫描。
生成的fpr文件可以使用fortify audit workbench软件打开查阅结果。
云端试用
web服务器版本的foritify称为Fortify软件安全中心，发展历程是从早期foritify360到现在的Fortify Software Security Center(SSC)，特点是工作流程的集合和使用机器学习自动验证安全问题，如果想使用云端的foritify服务则可以使用Fortify on Demand，该链接提供15天试用：https://www.microfocus.com/en-us/products/static-code-analysis-sast/overview 使用邮箱注册激活即可，推荐用https://10minutemail.com/10MinuteMail/index.html 申请一次性邮箱。注意：该SAAS服务需要以zip打包的形式将代码上传。以下是dashboard界面
以下是向导界面的一些信息，笔者的使用感受是相比其他静态分析软件，其最大的优势集成了SDLC各周期，可以详细的选择应用程序的类型和技术框架。
该服务支持静态的代码扫描和导入URL的执行动态黑盒扫描。也支持导入单机版foritify的fpr格式的报告。由于扫描需要在序列里等待，所以比较慢，大概需要一个小时。
下面是扫描apache-tomcat-9.0.14的结果：
价值
代码扫描的价值对于甲方企业是更多快好的发现漏洞，并提出更好的修复建议帮助修复降低漏报暴露的风险、提升所交付软件的安全属性。对于乙方在于发现漏洞形成规则，积累到waf、ids。如何将其使用到有产出需要看安全建设的场景，成功的关键在于和业务方进行互动，贴合开发流程，如果你面临每日构建、上千个系统迭代的话，用商业工具自动化可以集成工单、积累数据驱动改进。应用安全团队在这方面依赖于整体基础设施的能力，企业的信息安全策略也不会要求实现很多。如果单纯考虑攻防视角挖洞的情况来看，商业引擎的优势其误报率、漏报率低，比人工节省时间，支持语言种类丰富，可以作为一个十分有用的引擎；劣势是不能基于专家经验和发现逻辑问题。笔者的做法是先扫一把，厘清框架结构和判断整体安全性，分析数据流。定制规则比较难，需要了解控制流和数据流分析进行污点分析。一般是已经发现漏洞，然后摸索着写规则，拉出来其他产品线的漏报。根据owasp benchmark的报告商业工具误报率大约为40%，开源工具的误报是70%，当然白盒如果误报高，漏报率（1-发现率）肯定低。请读者们大胆使用工具极致自动化、流程化、智能化吧。
