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5G时代，在互联网快速发展的同时，物联网迅速崛起，大数据所承载的业务形式更加复杂多样，数据规模呈现爆炸式增长，海量数据以及其中蕴含的商业价值是大数据产业的核心财富，利用大数据技术实现数据价值化，将是明年大数据概念落地的重要方向。
5G时代，大数据4大变化特点
在5G时代，大数据的发展呈现出了四点显著变化。
第一，传统平台的架构主要做数据的抽样分析，大数据技术使全量数据的分析、挖掘成为可能，使数据分析的结果更具普遍性和通用性。
第二，在传统技术环境下，计算资源不足制约了复杂分析方法和模型的建设，分布式的计算架构将这种制约基本消除，为机器学习乃至深度学习的普及提供了发展空间。
第三，大数据开放平台正快速发展，对企业内部而言，这有助于企业数据的聚合和共享，减少了数据重复采集、处理和存储，降低了成本。对企业外部而言，打造开放共享的大数据应用生态环境有助于大数据对外变现和产业合作能力，能让数据产生更大价值。
第四，数据可视化相关技术将快速崛起，完善了大数据的产业链，使数据从采集、处理、分析到展现形成了一个完成的生态环。
随着大数据技术的广泛普及和发展成熟，金融大数据应用已经成为行业热点趋势，在交易欺诈识别、精准营销、黑产防范、消费信贷、信贷风险评估、供应链金融、股市行情预测、股价预测、智能投顾、骗保识别、风险定价等涉及银行、证券、保险等多领域的具体业务中，得到广泛应用。对于大数据的应用分析能力，正在成为金融机构未来发展的核心竞争要素。
而在5G时代下，未来的数据只会越来越开放、透明，金融大数据的发展应用与之前而言，会有非常大的“代差”，可以说是从思想观念层面和思维方式层面进行改变，所以未来仍有非常大的应用提升空间。
金融大数据的发展趋势
一是快，5G技术最为人称道的特点是速度快。峰值速度可达10Gbps，延时低至1ms，可连接终端达100万台/km。这种技术在金融方面的应用必然带来数据的即时传输和处理，必将简化交易流程和提高效率。
二是多，由于5G网络特有的万物互联及速度快的特点，未来金融业的数据采集将呈现爆发式增长。技术人员可以通过大量的数据，分析企业和个人的自然属性和经济行为，同时将会催生一个维度更广、可信度更高的金融信用评级体系，完全打破目前的评级体系主观性强、可靠性差、数据虚假等问题。
三是融合，金融机构在过去已经拥有很深的数据沉淀，在新一波的数据浪潮中，原有的数据被重新清洗，站在全新的角度去挖掘数据的价值，这就需要金融业与跨行业的金融短板数据进行更多的合作，催生产生新的数据应用场景。近年来，众多银行已经开始从传统的信用卡、互金、网行等层面开始于线下实体行业尝试更多的跨界合作，实现金融数据与其它行业数据的融合，现已经尝到了大数据的融合红利。
四是开放，5G时代将加速金融行业数据的整合、共享和开放。数据越关联越有价值，越开放越有价值。随着各国政府和企业逐渐认识到数据共享带来的社会效益和商业价值，全球已经掀起一股数据开放的热潮。大数据的发展需要所有组织和个人的共同协作，将个人私有、企业自有、政府自有的数据进行整合，把私有大数据变为公共大数据。
2020年金融大数据将会是什么样？
2020年，数据为王，各个行业的发展都离不开数据，从行业数据乃至跨界数据中分析挖掘长尾价值，也许将成为行业竞争者之间的“鸿沟”，金融行业更是如此。
一、数据“变现”加速。这里所说的数据“变现”不是通过倒卖数据获利，而是在5G技术的基础上，数据收集、处理、存储等过程缩短，成本降低，同时，通过不断分析挖掘，数据叠加价值得以释放，为金融行业提供用户更完整画像，充分解用户行为偏好和需求特征。
二、数据驱动的场景金融呈现“小而美”。未来金融数据在场景中的应用肯定不会是千篇一律，尤其是在90和00后年轻人的各种生活场景下，他们的数据运算法则跟上一代的运算法则将出现代差，他们更倾向于个体的，有特色的，所以未来想做好场景金融，需要做好年轻趋势下的算法。
三、金融大数据爆发式增长促进应用技术的高速发展。前面提到，5G时代到来将带来数据呈现几何式的增长，这样的增速将促使数据应用技术的开发，比如说将人工智能从机器学习推向深度学习阶段，以及量子计算初步应用，这些技术又会反推大数据的发展，形成网络式生态发展链。
促进金融大数据发展应用的建议
一是出台促进金融大数据发展的产业规划和扶持政策。建议针对产业发展需求和政策空白领域，出台促进金融行业大数据发展应用的指导性政策意见，明确产业发展的目标、方向、路径和要求，完善产业发展的配套保障体系和发展能力评估建设体系。指导和支持金融大数据在产业标准、安全和商业化等多个领域的相关研究。逐步加快发布和形成金融大数据产业应用标准体系和行业规范，以标准促进产业合作，创造更加良好的产业发展环境，增强产业界发展积极性。
二是分阶段推动金融数据开放、共享和统一平台建设。针对金融机构数据分散和隔离问题，建议监管机构牵头，分阶段推进金融行业安全可控的数据开放共享。首先从制定统一数据目录，明确最低开放标准着手，逐步鼓励金融机构创新合作模式，搭建金融行业统一数据平台，克服跨组织数据流通障碍。未来可鼓励金融机构探索混合所有制，建立独立运营主体，负责金融行业大数据的统一管理和运营，开展跨行业、跨领域应用合作，促进金融大数据在社会经济各领域的价值实现。
三是强化金融大数据行业标准和安全规范建设。建议组织金融行业各方主体，协同制定统一的金融行业大数据交易规范，明确交易各方的数据安全责任，保障金融大数据市场的健康、有序发展；制定明确的数据安全使用标准，对金融大数据的使用权限、使用范围、使用方式和安全机制等，进行严格的规范化、标准化管理；建立有效的投诉机制和惩罚机制，实施全程全网的数据安全使用管控与源头追诉。
四是依托行业平台推进金融大数据应用成果共享合作。积极发挥行业组织的平台作用，打造具有品牌影响力的金融大数据交流分享平台，建立金融大数据行业的长效沟通机制，促进金融大数据应用成果的经验分享和互动交流。同时，积极推动金融行业和电信、电商、旅游等跨行业的沟通和合作，通过专题活动宣传和推广，展示金融大数据在各个行业领域的应用成果，增加金融大数据应用的社会关注度。
关于作者
许泽玮，91科技集团的创始人、董事长、CEO。正高级经济师，厦门银行独立董事，工信部中国云计算专家委员会委员、中国大数据专家委员会委员。2011年9月1日创立91科技集团，旗下拥有金融、文化、实业、投资四大业务板块，企业估值超百亿。
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