前言
本文将通过一个简单，并且具有典型代表的例子，描述如何使用EMR产品中的Hue组件创建工作流，并使该工作流每天定时执行。
一、进入Hue控制台
1、 登录腾讯官网控制台
2、 进入EMR控制页面，点击左侧组件管理页面
3、找到Hue组件，点击“原生WebUI访问地址”进入Hue页面
4、首次登陆HUE控制台页面，请使用root账号，密码为创建集群时候提供的密码。
注意：由于EMR产品的组件启动账号为hadoop。请在首次以root账号登录HUE控制台后，新建hadoop账户。后续所有作业通过hadoop账号来提交。
二、在HUE上创建Workflow
一个Workflow 包含多个作业。目前支持Hive, MR, Spark, Shell, Java 可执行程序等多种类型的作业。
本文设计一个简单的Workflow, 包含4种类型作业：Shell、MR、Spark、Hive. 作为例子，上述四个作业直接并无数据相互依赖。
在菜单中通过【Query】，【Schedule】，【Workflow】进入页面，如图：
进入Workflows编辑页面后，给新建Workflow增加名字，以及描述：
我们创建一个名为hello-workflow的Workflow, 共包含4个作业：Shell类型作业、MR类型左右、Spark类型作业、HIVE类型作业。这些作业依次执行。
接下来，分别介绍不同类型作业创建过程。
1、创建shell类型的作业
Hue 可以提交Shell类型作业，事先将Shell脚本存放至HDFS中。
在Workflow编辑页面中，选择Shell作业类型图标，用鼠标拖动到编辑区，具体步骤如下：
填写作业参数：
其中，1是填写执行Shell脚本的命令，这里我们填写sh; 2是填写脚本路径，注意是在HDFS上的路径；
3是填写执行sh命令所需的参数。配置完成点击右上角保存按钮，保存当前作业配置。
至此，我们已经在hello-workflow中增加了一个Shell类型的作业了。
创建MapReduce类型作业
在创建MapReduce类型作业前，我们需要把可执行Jar, 以及数据存放在HDFS上。在Workflow编辑页面中，选择MapReduce作业类型图标，用鼠标拖动到编辑区，具体创建作业步骤如下：
填写Jar路径，注意是HDFS上的路径，填写作业参数：
其中，（1）填写可执行Jar在HDFS中的路径；（2）填写Jar所需参数，在本例子中是数据输入和输出路径。
点击右上角保存按钮，保存当前作业配置，至此，我们在Hello-workflow中又增加了一个MR类型的作业。
创建hive类型作业
在创建Hive类型作业前，请确认EMR实例中已经部署了Hive组件，否则作业执行将失败。
将要执行的Hive存放在HDFS中，拖拽Hive作业图标至Workflow编辑区，填写Hive脚本所在路径，具体步骤如下：
点击右上角保存按钮，保存作业配置。
创建spark类型作业
在创建Spark作业前，请确认EMR实例中已经部署了Spark组件，否则作业将执行失败；
将要执行的Spark作业可执行文件存放至HDFS中；在本例子中，我们将Spark作业可执行文件存放在HDFS的/tmp/spark-terasort-1.1-SNAPSHOT-jar-with-dependencies.jar，将代表Spark类型作业的图片，用鼠标拖拽至Workflow编辑区，具体步骤如下：
填写作业参数：
其中，1处填写可执行程序名称，本例中是Jar包名称；2处填写可执行程序所需参数，注意参数顺序与程序参数顺序一致；3处填写可执行程序在HDFS中的路径；4处填写Spark任务所需参数
点击右上角保存按钮，保存作业配置，至此，我们为hello-workflow 增加了Spark类型作业。
三、运行Workflow
手动触发Workflow运行
选择将运行的Workflow, 点击Submit按钮
定时触发Workflow执行
使用Hue控制台，我们很方便配置定时执行的Workflow，使用Hue控制台，具体步骤如下：
配置参数如下：
其中1是对my schedule 进行描述；2是选择需要调度的Workflow;3是设置调度周期；4是可以设置时间区，设置开始时间和结束时间；5是MapReduce任务的输入输出路径，点击6进行保存配置。
