作为一个DB,估计被统计出来的被问及的问题中，语句有没有慢的这句话，估计可以上榜 TOP 10， 而如何回答这个问题，每种数据库有每种数据不同的方法，例如MONGODB 可以通过profile慢查询收集器来解决。
而SQL SERVER 可以通过DMV ，以及XEVENT 来解决，MYSQL 可以通过SLOW LOG 以及 preformance_schema 中的VIEW 来解决。
那么POSTGRESQL 到底怎么来解决，好来回答问你问题的人
1 通过日志记录慢语句的方式
2 通过今天要说的 pg_stat_statements,通过这个东西来“掷地有声”回答提问题的人。
首先 pg_stat_statments 是一个插件，从哪里来的插件citus ，citus 是什么，Micorsoft 家的，对没错，微软收购了一个 POSTGRESQL 的商业数据库尝试，并且是目前分布式数据库插件的发布者。所以....... 微软也是很有眼光的，STOP （找一期说说 PG 的 历史以及与 各种数据库之间的纠葛）
既然pg_stat_statments 是一个插件，那就自然会牵扯怎么进行插入的过程，插入的过程比一般的插件稍微费点劲，需要在这个位置上来声明一下
为啥要声明，因为要单独使用一块内存来进行处理，所以一般在这个位置进行声明的都是要使用一部分内存的东东。
后面就直接进行扩展即可
我们看看这个 pg_stat_statements 到底有多少字段，我们有应该关注那些字段
不用说，需要关注的字段，userid 那个用户执行的， DBID,在那个数据库下执行的，query 到底是什么语句，calls 到底执行了几次， total_time 到底执行了几次， min_time 最小一次多少时间， max_time 最大一次多少时间，row 返回了多少行，这些是最基本的信息。
当然还有和本地缓冲以及数据库缓冲有关的命中的字段，等等
默认的情况下PG 会保存 5000条语句，并且先进先出的方式，当然这5000 语句也是有讲究的
1 同样queryid 算一条语句
2 不同session 发出的语句，如果语句相同（使用临时表），也算不同语句
3 查询语句相同，但使用的操作用户，或者查询的数据库不同，也单独来算
当然如果想不和默认的设置一样，那就需要在postgresql.conf 中在添加一些设置
下面这三个设置可以加入到系统的配置文件当中，例如增加记录的语句数量，增加根据SQL 的范围，以及增加这些记录在重启时是否保存
pg_stat_statements.max = 20000
pg_stat_statements.track = all
pg_stat_statements.save = on
那到底怎么来查看这些语句呢，例如我们查看
1 select queryid, dbid, query from pg_stat_statements order by (blk_read_time blk_write_time)/calls desc limit 10;
代码语言：javascript复制 查询当前耗费I/O 最多的10条语句2 当前最慢的 5条语句
3 当前最耗费内存的3条语句
select queryid, dbid, query from pg_stat_statements order by (shared_blks_hit shared_blks_dirtied) desc limit 3;
当然如果你要对之前的慢日志记录不满意还可以进行清理
代码语言：javascript复制select pg_stat_statements_reset();当然上边的一些语句仅仅是简单的，如果想自己做出一个语句的历史同期耗时的分析表，动动脑筋也是可以自己来搞一把的。
如果把上面的语句定期的导入到一个数据表中，并且每天都导入，根据，queryid 来进行数据的比对，（这点和MYSQL 中的PT工具导出慢查询到数据表的功能类似），通过不同的时间，同样的queryid 以及相关的时间，就可以画出一个曲线图，来标明每个语句的在不同时间段的执行的时间差异。
（注 SQL SERVER 在2016 增加了 QUERY Store）也有类似的功能但都是图形界面
所以，如何来回答最近语句有没有慢的这句话，大家心里都有点数了吧，然后，我们需要跟上， 这句慢 ，改去 。
