近年来，随着深度学习等技术的不断突破，生物识别技术发展迅速，如人脸识别、指纹识别、声纹识别及虹膜识别等，应用领域也较为广泛。作为新兴的生物特征识别技术——步态识别，也正逐渐走进人们的视野。
步态识别是生物特征识别领域一个新的研究方向，是近年来计算机视觉和生物特征识别领域的一个备受关注的研究方向。它旨在根据人们走路的姿势进行身份识别，它融合了计算机视觉、模式识别与视频图像序列处理的一门技术。
步态识别的优势在哪？较常规的生物识别有哪些更受一筹之处？别急，武汉盈力科技先带你了解传统的生物识别技术及特点。
人脸识别
当下流行的手机解、支付密码、包括进站安检都在大范围应用了人脸识别技术。因为人脸太特别，举世无双，似乎已经成为了不可替代的识别技术。但是某年315晚会的上，主持人就在现场演示了如何使用视频模拟的方式来破解人脸识别，人脸识别技术被暴存在重大安全隐患。
目前，市面上已经存在比较一般的破解手段，比如用视频攻击绕过活体检测。这个方法是通过将朋友圈、社交网站获取到的人脸照片输入到一个可以将照片制作成视频的软件中，再将一张清晰的正面照片输入到该款软件中，就可以令其开口说话，做动作。从而达到欺骗人脸识别的目的。通过3D建模的方法，也可以破解一些一般的人脸识别。
虹膜识别
眼睛是心灵的窗户，也是身份的标识。虹膜是位于人眼表面黑色瞳孔和白色巩膜之间的圆环状部分，包含很多相互交错的斑点、细丝、冠状、条纹、隐窝等细节特征。“在很多情况下，虹膜可能是唯一能够识别身份的生物特征。我们在很多美国大片中都看到过，通过扫描眼睛视网膜开启秘密基地的炫酷场景。而虹膜识别就是这项技术的落地，对人体眼睛中的虹膜进行身份识别，为需要高度保密的的场所提供高度的安全保障。
当然也有测试表明，通过摄像头获取到的一张2D虹膜图像，在进行识别的时候会计算当前获取的图像与存储的图像的相似度，只要相似度达到一定概率就能够通过。
指纹识别
指纹识别，相信大家都不陌生，很多人常用的指纹解锁、指纹支付，包括家用的指纹锁的破解手段也是层出不穷。其实所有生物特征锁的基本原理都是先采集用户的存储起来，然后再实时识别，计算相似度。
来自纽约大学和密歇根州立大学的相关研究者提出DeepMasterPrints用于破解指纹锁。该项研究基于真实的指纹图像，利用latent variable evolution和GAN生成虚拟的指纹，而这些通过机器生成的指纹可以匹配很多的真人指纹。
回过头来再看近年快速兴起步态识别技术，截止目前，中国已处于世界领先地位。有全球唯一将跨视角步态识别精确度做到高达90%以上并推进商业化的企业，拥有全球最大的步态数据库的企业，在步态识别的人形检测、分割、识别、跟踪领域均处于国际领先水平的企业均在中国。
随着人脸识别技术的应用，其技术应用盲点也随之出现——遮挡、伪装、远距离等给人脸识别带来很大阻碍。随后，“无脸识别”技术——步态识别技术的创新应用打破僵局，强势崛起，众多企业也纷纷涉足该领域。如在国内率先将步态识别技术应用于实战的人工智能企业之一的武汉盈力科技，已在步态识别及扩张方面深耕多年并取得一些突破性的成绩。
2016年8月，盈力视侦搜索引擎震撼问世，是国内第一款以步态识别技术为基础的海量视频人物搜索系统。该产品推向市场后引起巨大反响，特别是在公安领域，因其能够大幅提升作案效率成为“技术新宠”，受到广泛好评。
经过多年的市场导入，在实战领域，武汉盈力科技积累了丰富的创新应用经验。盈力科技步态识别作为新兴的生物特征识别技术，旨在通过人们走路的姿态对其进行身份识别。与其他的生物识别技术相比， 步态识别具有非接触、远距离、不容易伪装等优点，能够利用目标人员的身高体态、运动模式等特征，从海量视频中快速搜索出与样本高度相似的目标或视频片段，从而达到在换装、跨场景、面部遮挡的情况下，亦可快速识别出嫌疑人的目的，很好地弥补了人脸识别技术的应用盲点。
步态识别技术应用领域
武汉盈力科技的核心技术之一3DFORCE技术是三维智能视觉技术的集合，在步态识别、人脸识别、人物结构化、行为识别等方向具备国际水平，广泛应用于公安、社区、监所、机场、校园、医院、商业体等多个行业领域。
任何技术的应用都不可能是单一化、独立化的落地。结合视频结构化和人脸识别技术的优势，步态识别技术正被越来越广泛的运用在各行各业，除了安防 AI行业的遍地开花，各商业化的应用落地也日渐成效。笔者相信，将有越来越多的人工智能企业向更多的行业领域输出基于步态识别的技术能力，助推行业领域的智能化升级。共同构筑智慧城市、平安城市。
