停止梯度计算。当在一个图中执行时，这个op按原样输出它的输入张量。当构建ops来计算梯度时，该op会阻止将其输入的贡献考虑在内。通常情况下，梯度发生器通过递归找出对其计算有贡献的输入，将ops添加到图中，计算指定“损失”的导数。如果将这个op插入到图中，它的输入将被梯度生成器屏蔽。它们没有考虑到计算梯度。当你想用TensorFlow计算一个值，但需要假设该值是常量时，这是非常有用的。一些例子包括:
- EM算法中m步不应该包含通过e步输出的反向传播。
- 玻尔兹曼机的对比发散训练，当对能量函数进行微分时，训练不能通过从模型中生成样本的图进行反向传播。
- 对抗性训练，在对抗性示例生成过程中不应该有任何支持。
参数:
- input: 一个张量。
- name: 操作的名称(可选)。
返回值:
- 一个张量。具有与输入相同的类型。
原链接: https://tensorflow.google.cn/versions/r1.11/api_docs/python/tf/stop_gradient?hl=en
