摘要：细听学长学姐讲故事，或许在他们的路上也有你的身影！
【第一届数据故事计划】
“数据故事计划”旨在收集各类有关大数据的故事然后进行比赛及相关的宣传和推广。包括同学们接触大数据、使用大数据、最终取得成果的过程，主要内容为大数据在各类行业的应用以及个人感悟。希望以此活动使得更多同学认识大数据，学会利用大数据解决问题，最终实现向“数据ers”的转变。
摘要
交通是城市发展的血脉，是人们“衣食住行”基本需求的重要一环，对日常生活具有巨大影响。然而，随着城市化进程的推进，诸多交通问题亟待解决。一方面，随着私家车保有量的日益上升，人们出行需求的不断增加，拥堵问题日益严重，成为制约城市发展的阻碍；另一方面，以自动驾驶技术、共享经济和大数据为代表的新技术与新服务模式正在引发交通领域的深刻变革，在此背景下，如何促进新技术与交通运输服务有机结合、提升交通运输的效率与服务水平，成为新时期推动交通运输转型升级的重大课题。清华大学LEAD团队与高德地图展开深入合作，基于城市多模式交通海量数据，联合发布《中国城市交通分析报告》，旨在提供具有公信力的科学、量化分析与评价结果。
人物介绍
队长介绍
张正超，土木工程系，直博二年级。曾获北京市交通科技大赛一等奖，北京市优秀毕业生，国家奖学金等荣誉。主要研究方向围绕智能交通系统、交通大数据。近期发表高水平SCI论文1篇，科研成果应邀在阿里巴巴云栖大会、DT财经数据专栏作报告分享。
队员介绍
贾英昊，清华大学工业工程系，直博四年级，发表多篇学术论文，哈希未来创始人兼CEO；
沈羽桐，北京航空航天大学交通科学学院，直博四年级，曾发表顶级期刊论文，研究方向为宏观交通流理论及路网管控；
唐昕迪，清华大学工业工程系，直博三年级，曾发表顶级期刊论文，研究方向为交通管理优化；
姜涵，清华大学自动化系，2016届博士毕业生，现就职于高德软件有限公司；
陈婕妤，清华大学土木系，2017届硕士毕业生，现就职于高德软件有限公司；
俞佳莹，清华大学土木系，2018届硕士毕业生，现就职于杭州海康威视数字技术股份有限公司。
故事介绍
01 知否，知否，拥堵分析不愁
利用海量浮动车导航轨迹数据，实时感知城市路网的交通状态。利用交通速度三维时空热力图，精准展现城市路网交通状态变化。进一步利用交通流理论，基于交通流量过饱和概念，提出识别拥堵瓶颈方法，给出治理建议。相关研究成果申请发明专利3项，发表论文2篇。
北京市快速路交通状态时空变化
02 知否，知否，拼车出行来凑
利用海量真实出行需求数据，采用高维聚类分析算法，对于拼车潜力时间分布、拼车距离分布、拼车潜力与等待时间的关系、拼车热点区域等进行了量化分析。研究结果表明：北京市的机动车出行中16.5%的出行需求具有拼车潜力，如果全部实现拼车出行，每年可节省1.11亿行驶里程。相应研究结果受到新浪科技、网易科技、腾讯科技、第一财经等重要科技媒体大篇幅报导。
拼车潜力分析
03 知否，知否，数据顺来逆受
自2014年合作开始，LEAD团队共参与16期的交通报告发布，累计篇幅达50余页。分析报告内容涵盖交通对环境的影响、交通信号灯配时评价、公共交通效率分析、城市功能区变迁分析、大型活动对交通的影响、共享单车出行分析、城市出行需求分布及出行行为分析等不同的维度。相关的报告内容也受到了社会各界广泛关注，以2016年第3季度的报告为例，该季度报告的累计媒体曝光度超过3.5亿人次。
多维度数据分析
个人感受
曾经大数据对于我来说只是一个高端却又陌生的词语，我与交通数据的邂逅就开始与团队的《中国城市交通拥堵季度报告》课题。那时我只会简单的编程分析，连处理基本的文件格式都要花费大量的时间，但是一步一步的摸索，我逐渐掌握了数据处理的基本技巧。从数据处理到可视化展示，从基本模型到原理分析，我通过不断地学习，可以独立完成许多数据分析任务。也鼓励对于数据科学感兴趣的同学也赶快动手实践起来！最后衷心感谢大数据协会的本次活动，让和数据相关的同学有了展示、交流的平台！
更多数据故事，敬请期待~也欢迎各位读者分享你与大数据的故事！
编辑：文婧
