特性优势
1 支持持久化
Redis支持数据的持久化，可以将内存中的数据保存在磁盘中，重启的时候可以再次加载进行使用。
2 数据类型丰富
Redis不仅仅支持简单的key-value类型的数据，同时还提供list，set，zset，hash等数据结构的存储。
3 主从数据备份
Redis支持数据的备份，即master-slave模式的数据备份，可以实现主从数据同步。
4 读写性能优异
Redis提供了极高的读写性能，读的速度是110000次/s，写的速度是81000次/s 。
5 操作原子性
Redis中，单个操作是原子性的。多个操作也支持事务操作，通过MULTI和EXEC指令包起来。但事务不能终止后续执行回滚。
6 发布订阅模式
Redis支持发布订阅(pub/sub)消息通信模式，发送者(pub)发送消息，订阅者(sub)接收消息。Redis 客户端可以订阅任意数量的频道。
7 多语言API支持
Redis支持多种语言API操作，可以通过各种主流语言访问读写Redis服务器来实现相应的功能。比如Java，C#，PHP等。
8 数据自动过期
Redis可以设置数据过期时间，保证了数据的适时清理，避免大量无用低效数据占领内存造成浪费。
更新策略
普遍应用的缓存更新策略主要有两种方式，主动更新和被动更新。
主动更新
主动更新是指用户或程序主动去触发缓存的更新，可以采取手动触发和定时任务的方式。
这种方式数据及时性较低，需要等到服务更新时才会响应，每次服务会更新全量数据。
对于主要用作查询，时效性要求不高，更新频率比较低的数据比较适用。
被动更新
被动更新是指数据使用程序需要时才被动更新缓存，被动更新策略灵活，不需要全量更新，数据的及时性较高。
缓存更新流程大致如下：
1、缓存【命中】：客户端从缓存中直接取到数据，返回结果
2、缓存【失效】：客户端请求数据先从缓存中查询，如果没有再查询数据库，最后将数据放入缓存
3、缓存【更新】：客户端写入数据到数据库，成功之后，让缓存失效（下次请求缓存失效，会查询数据库，再放入缓存）
应用场景
缓存数据
对于热点数据，经常会被查询，但是不经常被修改或者删除的情况下，首选使用redis缓存，可以有效的提高查询数据，缓解数据库的压力。
统计计数
进行各种数据统计的用途是非常广泛的，比如访问计数、粉丝统计等。incrby命令让这些变得很容易，通过原子递增保持计数，getset用来重置计数器，过期属性用来确认一个关键字什么时候应该删除。由于是单线程，可以有效的避免并发问题，保证不会出错，而且100%毫秒级性能。
最新列表
类似最新新闻、最新评论之类的需求，如果在总数量很大的情况下，可以选择性的将前n条记录缓存到redis，只有在查询记录条数超过阈值的时候才查询数据库。redis使用的是常驻内存的缓存，速度非常快。lpush用来插入一个内容id，作为关键字存储在列表头部。ltrim用来限制列表中的项目数最多为1000。
排行榜
排行榜是各种推荐栏目经常用到的一类板块，排行榜按照得分进行排序，zadd命令可以直接实现这个功能，而zrevrange命令可以用来按照得分来获取前N名的用户，zrank可以用来获取用户排名，实现起来非常直接而且操作容易。
消息系统
基于发布订阅模式，可以实现简单的消息队列功能，和RabbitMQRocketMQ等消息中间件类似，消息队列可以把并发请求转为串行模式。
队列和栈
队列和栈可以运用在很多应用场景下，而基于list可以很轻易的构建出队列和栈，使用sorted set甚至可以构建具有优先级的队列。
总结
redis非常强大，除了上述场景之外，还有很多适用场景未及罗列，欢迎各位积极补充。
作者：朝雨忆轻尘 出处：https://www.cnblogs.com/xifengxiaoma/ 版权所有，欢迎转载，转载请注明原文作者及出处。
