震惊! 95%的比特币交易和75%的EOS Dapp交易竟是由机器人完成!

2019-06-20 14:32:37 浏览数 (1)

来源 | Coindesk

编译 | 火火酱

责编 | Aholiab

出品 | 区块链大本营(blockchain_camp)

2018年EOS如同一匹黑马腾空而出,众多币圈和链圈大佬为其站台,币价也一路高升,各路区块链开发者纷纷投身于EOS平台开发Dapp。

不过一年来,关于EOS的质疑也甚嚣尘上。最近,屋漏偏风连阴雨。根据AnChain最近的一项报告显示,EOS Dapp中竟然有75%的交易由机器人完成

营长也不敢相信还有这样的操作,不过随着这一惊天大秘密的公开,EOS是否会让开发者寒心、投资者汗颜?事情具体是怎样的呢?跟着营长一起来看看吧。

一个季度就有600万美元的交易是由机器人完成的

发布报告的这家公司叫AnChain,是一家由人工智能驱动的区块链生态安全公司,AnChain 隶属于帕洛阿尔托的风险投资公司Amino Capital,这个公司中共有15名员工。

他们最近发布的一项报告显示,2019年第一季度,有相当于600万美元的交易是由EOS Dapps上猖獗的恶意机器人完成的

这是EOS生态系统中针对恶意机器人进行的最大规模的研究。研究发现,有51%的独特账户和75%的交易总额是由非人类账户发起的

红色区域为机器人控制

AnChain的CEO Victor Fang表示:用户活动行为、用户交易量以及日交易量是判断技术有效性和判断是否是伪造内容的最常用的指标,如今机器人的活动极大的威胁了区块链产业的完整性。

该研究调查了排名前10位的EOS区块链投机类Dapp平台中的数百万笔交易(研究涉及面占所有EOS Dapp交易量的65%),以此来监测Dapp性能和发生的可疑活动

通过人工智能技术,AnChain能够消除重复的或过于活跃的账户,并将其确定为恶意机器人。

Victor Fang指出,这些匿名玩家的程序是为了提升Dapp排名,增加Dapp实用代币的流动性。通过打压Dapp来蓄意打击竞争对手,或对易受攻击的Dapp发起有针对性地攻击,从而获取Dapp中潜在的巨大利润

在研究期间,AnChain发现了一个极其复杂的攻击背后的五个以太坊地址。该攻击雇佣了5万个可自毁的恶意机器人,利用一个流行投机游戏的智能合约漏洞,在两周内窃取了400万美金。

机器人活动,EOS不是个例

除了EOS之外,该研究认为,机器人活动是去中心化区块链的一个特征,而非一个缺陷。与ICANN或SEC等由中央机构管理的基于IP的互联网账户相比,匿名交易延长了机器人被发现的时间,增加了机器人的隐蔽性。

尽管Victor Fang也承认:“从长远来看,区块链将会变得更加安全。”

然而,由于加密算法目前所发挥的作用很有限,目前还没办法确保其有机增长。尽管AnChain只调查了EOS,但调查结果与美国证券交易委员会的一份报告相吻合,该报告发现“95%的比特币交易量都是伪造的”

机器人并不仅仅存在于区块链领域,该报告引用的一项研究显示,仅2018年一年,就有将近40%的互联网流量是由机器人推动的

Victor Fang提到在互联网的早期阶段,貌似只有赌博网站和色情网站才能茁壮成长。最后,他提出区块链需要有更加有力的问责机制,这种问责制可以是来自中央政府的,也可以将其权力下放到各个部门。

“这是史上第一次有公司通过深度学习技术来观察所有的主导交易,并且质询这种生态系统是否是健康的。人们必将意识到这个问题的重要性,并采取相应的行动。”

该研究发现,最活跃的EOS Dapp(周交易额达4.8亿美元)只占机器人活动的一小部分。是某些排名落后的Dapp导致了大量的可疑交易。

事实上,第二受欢迎的Dapp上机器人更多,4500个独立用户中有大约1900个机器人。这暗示了Dapp世界的竞争本质,在这个世界里,运营商利用机器人来增强整个系统的使用指标。

交易中由人类(蓝色)和机器人(红色)分别产生的交易量

此外,第二受欢迎的Dapp交易量大约是其平台交易量的四倍。这些伪造的数据不仅歪曲了数据集,在此过程中还欺骗了投资者、监管机构、建造者、运营商、以及区块链爱好者们。

Victor Fang表示,对于一个仍处于发展阶段的行业来说,不值得信赖的平台将会带来长期的负面影响。AnChain公司建议,为了保护合法竞争,开发者应该在他们的平台上进行自动化的质量保证测试,通过恶意机器人来阻止作弊行为。

讽刺的是,大部分工作本可以直接通过优质的机器人来完成,优质的机器人可以自动筛选和执行规则。

而且,在速度较慢的Dapp上,可以通过编程等技术使优质的机器人与人类玩家互动。在某些类型的Dapp中,人类玩家可能无法匹配到其他人类玩家,而一个优质的机器人可以填补这个空缺。

机器人真的要统治世界了吗?

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