Python第一个缺点就是运行速度慢，和C程序相比非常慢，因为Python是解释型语言，你的代码在执行时会一行一行地翻译成CPU能理解的机器码，这个翻译过程非常耗时，所以很慢。而C程序是运行前直接编译成CPU能执行的机器码，所以非常快
任何一种编程语言都有自己的一套语法，编译器或者解释器就是负责把符合语法的程序代码转换成CPU能够执行的机器码，然后执行。
如果没有return语句，函数执行完毕后也会返回结果，只是结果为None。return None可以简写为return
安装好Python，在命令行输入python，如果错误配置path环境变量，将path.exe的地址加入环境变量
退出命令行：exit()
命令行中，在hello.py文件目录下可直接执行python hello.py文件
Python程序是大小写敏感的，如果写错了大小写，程序会报错
Python使用缩进来组织代码块，请务必遵守约定俗成的习惯，坚持使用4个空格的缩进
如果想定义一个什么事也不做的空函数，可以用pass语句：
def nop():
pass
数据类型检查可以用内置函数isinstance()实现：
def my_abs(x):
if not isinstance(x, (int, float)):
raise TypeError(‘bad operand type’)
if x >= 0:
return x
else:
return -x
from abstest import my_abs 从abstest.py文件中导入my_abs函数
多个变量可以同时接收一个tuple，按位置赋给对应的值，返回一个tuple可以省略括号，所以，Python的函数返回多值其实就是返回一个tuple
定义函数时，需要确定函数名和参数个数；
如果有必要，可以先对参数的数据类型做检查；
函数体内部可以用return随时返回函数结果；
函数执行完毕也没有return语句时，自动return None。
函数可以同时返回多个值，但其实就是一个tuple
1.静态语言在定义变量时必须指定变量类型，如果赋值的时候类型不匹配，就会报错。例如Java是静态语言
2.在Python中，等号=是赋值语句，可以把任意数据类型赋值给变量，同一个变量可以反复赋值，而且可以是不同类型的变量，所以Python是动态语言
3.变量在计算机内存中的表示：
a = ‘ABC’
b = a
a = ‘XYZ’
print b
1.执行a = ‘ABC’，解释器创建了字符串’ABC’和变量a，并把a指向’ABC’：
2.执行b = a，解释器创建了变量b，并把b指向a指向的字符串’ABC’：
3.执行a = ‘XYZ’，解释器创建了字符串’XYZ’，并把a的指向改为’XYZ’，但b并没有更改：
4.所以，最后打印变量b的结果自然是’ABC’了。
4.所谓常量就是不能变的变量，比如常用的数学常数π就是一个常量。在Python中，通常用全部大写的变量名表示常量：
PI = 3.14159265359
5. >>> 10 / 3
3
你没有看错，整数除法永远是整数，即使除不尽。要做精确的除法，只需把其中一个整数换成浮点数做除法就可以：
10.0 / 3
3.3333333333333335
因为整数除法只取结果的整数部分，所以Python还提供一个余数运算，可以得到两个整数相除的余数：
10 % 3
1
无论整数做除法还是取余数，结果永远是整数，所以，整数运算结果永远是精确的。
6.Python支持多种数据类型，在计算机内部，可以把任何数据都看成一个“对象”，而变量就是在程序中用来指向这些数据对象的，对变量赋值就是把数据和变量给关联起来
7.Unicode把所有语言都统一到一套编码里，这样就不会再有乱码问题了。
Unicode标准也在不断发展，但最常用的是用两个字节表示一个字符（如果要用到非常偏僻的字符，就需要4个字节）。现代操作系统和大多数编程语言都直接支持Unicode。
ASCII编码和Unicode编码的区别：ASCII编码是1个字节，而Unicode编码通常是2个字节。
8.本着节约的精神，又出现了把Unicode编码转化为“可变长编码”的UTF-8编码。UTF-8编码把一个Unicode字符根据不同的数字大小编码成1-6个字节，常用的英文字母被编码成1个字节，汉字通常是3个字节，只有很生僻的字符才会被编码成4-6个字节。如果你要传输的文本包含大量英文字符，用UTF-8编码就能节省空间
9.字符 ASCII Unicode UTF-8
A 01000001 00000000 01000001 01000001
中 x 01001110 00101101 11100100 10111000 10101101
10.在计算机内存中，统一使用Unicode编码，当需要保存到硬盘或者需要传输的时候，就转换为UTF-8编码。
用记事本编辑的时候，从文件读取的UTF-8字符被转换为Unicode字符到内存里，编辑完成后，保存的时候再把Unicode转换为UTF-8保存到文件
11.因为Python的诞生比Unicode标准发布的时间还要早，所以最早的Python只支持ASCII编码，普通的字符串’ABC’在Python内部都是ASCII编码的。Python提供了ord()和chr()函数，可以把字母和对应的数字相互转换：
ord(‘A’)
65
chr(65)
‘A’
12.字符串’xxx’虽然是ASCII编码，但也可以看成是UTF-8编码，而u’xxx’则只能是Unicode编码。
把u’xxx’转换为UTF-8编码的’xxx’用encode(‘utf-8’)方法：
u’ABC’.encode(‘utf-8’)
‘ABC’
u’中文’.encode(‘utf-8’)
‘xe4xb8xadxe6x96x87’
13.英文字符转换后表示的UTF-8的值和Unicode值相等（但占用的存储空间不同），而中文字符转换后1个Unicode字符将变为3个UTF-8字符，你看到的xe4就是其中一个字节，因为它的值是228，没有对应的字母可以显示，所以以十六进制显示字节的数值。len()函数可以返回字符串的长度：
len(u’ABC’)
3
len(‘ABC’)
3
len(u’中文’)
2
len(’xe4xb8xadxe6x96x87’)
6
14.把UTF-8编码表示的字符串’xxx’转换为Unicode字符串u’xxx’用decode(‘utf-8’)方法：
‘abc’.decode(‘utf-8’)
u’abc’
‘xe4xb8xadxe6x96x87’.decode(‘utf-8’)
u’u4e2du6587’
print ‘xe4xb8xadxe6x96x87’.decode(‘utf-8’)
中文
15.由于Python源代码也是一个文本文件，所以，当你的源代码中包含中文的时候，在保存源代码时，就需要务必指定保存为UTF-8编码。当Python解释器读取源代码时，为了让它按UTF-8编码读取，我们通常在文件开头写上这两行：
#!/usr/bin/env python
-- coding: utf-8 --
第一行注释是为了告诉Linux/OS X系统，这是一个Python可执行程序，Windows系统会忽略这个注释；
第二行注释是为了告诉Python解释器，按照UTF-8编码读取源代码，否则，你在源代码中写的中文输出可能会有乱码。
如果你使用Notepad 进行编辑，除了要加上# -- coding: utf-8 --外，中文字符串必须是Unicode字符串：
16.在Python中，采用的格式化方式和C语言是一致的，用%实现，举例如下：
‘Hello, %s’ % ‘world’
‘Hello, world’
‘Hi, %s, you have $%d.’ % (‘Michael’, 1000000)
‘Hi, Michael, you have $1000000.’
17.常见的占位符有：
%d 整数
%f 浮点数
%s 字符串
%x 十六进制整数
其中，格式化整数和浮点数还可以指定是否补0和整数与小数的位数：
‘--d’ % (3, 1)
’ 3-01’
‘%.2f’ % 3.1415926
‘3.14’
如果你不太确定应该用什么，%s永远起作用，它会把任何数据类型转换为字符串：
‘Age: %s. Gender: %s’ % (25, True)
‘Age: 25. Gender: True’
18.对于Unicode字符串，用法完全一样，但最好确保替换的字符串也是Unicode字符串：
u’Hi, %s’ % u’Michael’
u’Hi, Michael’
有些时候，字符串里面的%是一个普通字符怎么办？这个时候就需要转义，用%%来表示一个%：
‘growth rate: %d %%’ % 7
‘growth rate: 7 %’
19.在Python 3.x版本中，把’xxx’和u’xxx’统一成Unicode编码，即写不写前缀u都是一样的，而以字节形式表示的字符串则必须加上b前缀：b’xxx’。
格式化字符串的时候，可以用Python的交互式命令行测试，方便快捷
20.break是提前使整个循环程序退出，退出的所有循环体内容
continue只是本次循环程序退出，继续执行下一次循环，跳出的是本次循环的所有循环体内容
这两个语句通常都必须配合if语句使用。if后面的循环体内容不执行
注意：大多数循环并不需要用到break和continue语句，通过改写循环条件或者修改循环逻辑，去掉break和continue语句。
21.Python内置了字典：dict的支持，dict全称dictionary，在其他语言中也称为map，使用键-值（key-value）存储，具有极快的查找速度
d = {‘Michael’: 95, ‘Bob’: 75, ‘Tracy’: 85}
d[‘Michael’]
95
一个key只能对应一个value，所以，多次对一个key放入value，后面的值会把前面的值覆盖掉
避免key不存在的错误，有两种办法：
一是通过in判断key是否存在
‘Thomas’ in d
False
二是通过dict提供的get()方法，如果key不存在，可以返回None，或者自己指定的value
d.get(‘Thomas’)
d.get(‘Thomas’, -1)
-1
22.和list比较，dict有以下几个特点：
查找和插入的速度极快，不会随着key的增加而变慢；
需要占用大量的内存，内存浪费多。
而list相反：
查找和插入的时间随着元素的增加而增加；
占用空间小，浪费内存很少。
所以，dict是用空间来换取时间的一种方法
23.需要牢记的第一条就是dict的key必须是不可变对象
这个通过key计算位置的算法称为哈希算法（Hash）。
在Python中，字符串、整数等都是不可变的，因此，可以放心地作为key。而list是可变的，就不能作为key
24.set和dict类似，也是一组key的集合，但不存储value。由于key不能重复，所以，在set中，没有重复的key。
要创建一个set，需要提供一个list作为输入集合
重复元素在set中自动被过滤：
s = set([1, 1, 2, 2, 3, 3])
s
{1, 2, 3}
通过add()可以重复添加，但不会有效果
dict可以用在需要高速查找的很多地方
25.set可以看成数学意义上的无序和无重复元素的集合，因此，两个set可以做数学意义上的交集、并集等操作：
s1 = set([1, 2, 3])
s2 = set([2, 3, 4])
s1 & s2
{2, 3}
s1 | s2
{1, 2, 3, 4}
26.对于不变对象来说，调用对象自身的任意方法，也不会改变该对象自身的内容。相反，这些方法会创建新的对象并返回，这样，就保证了不可变对象本身永远是不可变的
a = ‘abc’
b = a.replace(‘a’, ‘A’)
b
‘Abc’
a
‘abc’
可变对象，比如list，对list进行操作，list内部的内容是会变化的，比如对list执行排序或者删除、增加等操作
27.使用key-value存储结构的dict在Python中非常有用，选择不可变对象作为key很重要，最常用的key是字符串
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作者：lzyzlx1914
来源：CSDN
原文：https://blog.csdn.net/lzyzlx1914/article/details/90729187
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