Python作为一门学习上手快、开发效率高、代码优雅的编程语言，一直以来都是最热门的几种语言之一，甚至在进入2019年之后热度超过了十几年的霸主Java，成为最受欢迎的语言。Python一直有胶水语言之称，应用场景相当广泛，不止有爬虫、数据分析，更可以加入到WEB、大数据、AI的应用池之中，而且开发效率相当恐怖。
作为一名技术人，如果2019年你还没有学会Python，那必须立刻抓紧开始学习了：去扫一眼最新的招聘网站信息，几乎没有什么岗位不要求Python能力了。
学习之前，一定要梳理清楚Python的岗位路线，马小哥正好有一份2019年最新的技术路线图，由从业十年以上的马哥教育课程总监整理，分享给大家。
阶段一：Python基础入门与进阶
具备一个初级python开发工程师基本能力，掌握基本算法，编程思维和基础编程技术，可用Python独立开发出功能性小程序，以及简单工作场景的辅助类工具。
阶段二：高并发编程&网络编程&数据库开发&数据解析（4大应用技术方向）
掌握Python基本语法和高级开发技术，并熟练掌握Mysql数据库开发具备数据库应用、设计能力，熟悉RESTful API设计，掌握常用的异步框架，网络编程，线程安全，IO模型等技术，熟练掌握linux平台技术，有算法基础，可灵活进行数据解析处理，具有良好的编码习惯，注重代码的复用，系统的可维护性和健壮性。已经具备Python初中级开发工程师能力，市面薪资可达6.5K-8.5K。
就业方向一 web前后端开发（python开发工程师）
熟悉HTML/JavaScript/CSS,掌握React.js等前端框架开发，熟悉页面架构和布局，熟悉MySQL、Redis等，具备数据库应用、设计能力，熟练掌握Django/Flask等Web后端开发框架，熟练掌握网络通讯协议和多线程、多进程并发技术，了解架构设计、实现原理和安全防护加固，掌握高并发web网站、缓存加速技术，有1-2个完整项目经验。已经具备Python web中高级级开发工程师能力，市面薪资可达12K-18K。
就业方向二 运维自动化开发
对持续集成和持续交付(CI/CD)有深入理解，并有实施经验，熟练 DevOps 工具，如：Jenkins, Ansible 等的经验; 熟悉容器技术，有Kubernetes使用经验；对运维平台和中间件的设计、开发⼯工作；掌握自动化脚本的设计、开发、测试，可实现运维平台自动化和可视化，具备Python运维开发工程师能力，市面薪资可达12K-25K。
就业方向三 数据抓取（Python爬虫工程师）
可熟练使用Python语言，熟悉常用爬虫框架如Scrapy等；熟练使用selenium，lxml, bs4 对xml，html的文本进行抓取解析清理；对管理网站的cookie实效性处理有经验；熟悉反爬虫、验证码识别技术，有能力解决复杂的反爬限制；具备丰富的多线程、网络数据处理经验，掌握开源爬虫框架scrapy；掌握分布式爬虫技术。可设计数据采集策略，提升数据采集效率及质量。
就业方向四 数据分析&挖掘（数据分析&数据挖掘工程师）
熟悉主流的数据挖掘建模算法，如数据分析、分类预测、用户画像等；掌握数据分析模型的固化及部署工作，可进行进行数据分析、数据建模、挖掘、清洗，可实现包括数据交互、特征提取、数据挖掘、分析报告等；熟练使用pandas，numpy，matplotlib等工具分析数据，做数据的可视化，并能解释数据分布。已经具备Python数据分析&挖掘工程师能力，市面薪资可达10K-18K。
拓展就业方向五 机器学习&金融量化&人工智能
该领域为前沿技术领域，目前世界top100公司都在招募大量人工智能、量化交易、机器学习相关人才，对相关人才要求有较高的学习能力和数学能力，年薪50w 起步，对于刚接触python的人士来说，适合作为未来发展方向研究。
这份报告几乎涵盖了目前Python所有的就业场景，如果你对Python有兴趣，就可以按照这份文章的路线图来学习。
如果你有更好的路线，也欢迎在评论区指出。
