概念
抽象是指缩减一个事物或一个含义的资讯含量来将其广义化的过程。
目的
- 降低复杂度
抽象通过将一个事物中最本质的含义抽取出来，去掉了大量的信息。只保留下来核心信息，事物的复杂度大大降低。如果我们只看到了表面，事物包含的庞大信息将撑爆我们的记忆。
- 概念化
我们将抽象出的事物通过命名来概念化，使得我们交流时只需通过名称就可以指代某一类事物，而不是具体的去描述信息。
- 广义化
很多不同的事物，虽然其表面表现不同，但其核心本质是一样的。只通过表面无法将事物联系起来，抽象之后剩下了本质我们就可以很方面的将事物归类，一个方法的应用对象就由某个变成了某类。
实践注意事项
- 关注本质，去掉无用信息
何为本质，何为无用，需要我们通过实践来把握。不同事物虽然包含的信息不同，我们分析事物的方法论是一致的。这是抽象的抽象，即如何界定本质？这个方法需要我们在实践中抽象出自己的方法论，才能不被纷繁事物晃花了眼。
- 抽象层次
抽象层次包含两个概念：1）复杂系统需要分层，每层关注不同的粒度，合而为整体。2）在某一抽象层次上，抽象出的功能、概念应处于同一抽象层次，而不应混合不同抽象层次的功能、概念。
1） 分层
分层有几个目的：1⃣ 易于复用。 2⃣减少信息量。 3⃣ 概念化
1⃣ 易于复用 事物粒度越小，则越易复用，粒度越大，则功能越完备。一颗螺钉可以用在很多需要衔接的地方，一台发动机就只能呆在车的前盖下。很显然，螺钉的可复用程度比发动机要高，这是因为螺钉和发动机不是一个抽象层次导致的。
2⃣ 减少信息量
如果我们铁矿石、铜矿石等开始创造一台车需要多少知识呢？相对比如果我们使用车骨架、发动机、轮胎等现成组件需要多少知识呢？这两者包含的信息量根本不是一个数量级的。这就是分层的好处，车骨架、发动机等是建立在原始矿石的基础上的，但却比原始矿石高好几个层次，这样我们就不需要去了解底层是如何运作的，而只需要了解当前层次提供的功能就可以了。
3⃣ 概念化
当我们抽象出某一层次之后，就可以对它进行命名。命名也就是定义的过程，让我们更加理解当前层次的本质。我们日常交流时使用的词语很多是抽象产生出来的，譬如车，电脑，我们在交流时不会去解释车、电脑有哪些组成部分，如何运行，因为这是我们已经在创造这个词语时就已经定义好了。
2） 同一抽象层次
同一抽象层次在实践中是很重要的。编码时经常看到不同的人将不同抽象层次的代码放到一个接口中，这就将抽象的威力大大降低了。这就像谈论汽车组件时（轮胎，发动机，骨架、电池等）突然冒出来电池的蓄电原理一样，写代码虽然不像汽车有这么明确的边界，但我们需要努力明确自己某个类、包的边界，以及系统的边界。
- 抽象角度
面对同一个大象，不同的人给出了不同的描述。即使是简单的一个房间，从不同的地方观察看到的景象也是不一样的。抽象也是如此，本质上抽象是在经过大量实践之后归纳出来的，可是不同的人有不同的经历，每个人对人生、世界的抽象也是不一样的，因此形成了不同的人生观、世界观。系统也如是，不同人从各自角度出发去认识。程序员看到一行行代码，产品看到一个个需求，测试看到一个个用例。因此体会不同人（同层次的，不同层次的）看到的，对我们自己的提升会有很大帮助。
角度没有好坏，但有高下之分。
- 领域
领域是将内聚的功能放在一起，形成的范围的覆盖。领域是对外是高层的抽象，对内是同一本质的事物的聚合。领域内可以是分层的，领域也有粒度的划分，一个领域可以是几个领域更大范围的聚合，识别领域需要我们在抽象上的所有努力。
细节
细节可以说是和抽象相反的。抽象在于去掉大量信息，细节是让我们关注更多信息。我们平常一直训练的是弃掉细节的能力，在这里我也想强调一下看见细节的能力。
抽象不是万能的。如果只有抽象的认识，而没有具体事物的认识，那就堕入了空想主义的陷阱，也落入了人云亦云的窠臼。逻辑思维中有事实和观点之分，事实就是细节，观点则是在事实之上抽象出来的。只有观点而没有事实支撑，观点无法让人信服；只有事实而没有观点，事实就没有指导意义。
总结
抽象是一个很主观的概念，可以说我们一直以来接触到的世界就是一个抽象过了的世界，从这点来说，抽象有助于提高我们的逻辑能力，因为我们已经知道了我们意识中的世界并不是我们看到的，而是前人从他们的角度抽象出来的。
软件系统可以说变得越来越简单，也可以说变得越来越复杂。当你关注上层，会发现下层的复杂性已经全部隐藏起来了，不需要你去关注浏览器如何打开一个网页，渲染到屏幕上；当你关注底层，会发现底层是个无底洞，了解了html，css ，js，还需要了解 http -》tcp -》 os -》 CPU，如果你刨根问底的话，你需要去研究数学、化学、物理，才能明白一点为什么计算可以跑起来。
抽象是很重要的实践技能，不是写一篇文章就能立马掌握的，也不是银弹。我们只是需要让自己的武器库更丰富一点，面对复杂的世界多一点底气。
