Mysql的历史
简单回顾一下Mysql的历史，Mysql 是一个关系型数据库管理系统，由瑞典 Mysql AB 公司开发，目前属于 Oracle 公司。关系型数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。
Mysql的优势
- Mysql 是开源的，所以你不需要支付额外的费用。
- Mysql 支持大型的数据库。可以处理拥有上千万条记录的大型数据库。
- Mysql 使用标准的 SQL 数据语言形式。
- Mysql 可以运行于多个系统上，并且支持多种语言。
- Mysql 是可以定制的，采用了 GPL 协议，你可以修改源码来开发自己的 Mysql 系统。
索引的存储分类
索引是在MYSQL的存储引擎层中实现的，而不是在服务层实现的。所以每种存储引擎的索引都不一定完全相同，也不是所有的存储引擎都支持所有的索引类型。MYSQL目前提供了一下4种索引。
Normal 普通索引
基本的索引类型，大多数情况下都可以使用。
Unique 唯一索引
表示唯一的，不允许重复的索引，如果该字段信息保证不会重复，例如身份证号用作索引时，可设置为unique。Unique和Primary Key为列或列集合提供了唯一性的保证，Primary Key是拥有自动定义的Unique约束，但是每个表中可以有多个Unique约束，但是只能有一个Primary Key约束。
Full Text 全文索引
全文索引可以在varchar、char、text类型的列上创建。MyISAM支持全文索引，InnoDB在mysql5.6之后支持了全文索引。FULLTEXT 用于搜索很长一篇文章的时候，效果最好。用在比较短的文本，如果就一两行字的，普通的 INDEX 也可以。
SPATIAL 空间索引
空间索引是对空间数据类型的字段建立的索引，MYSQL中的空间数据类型有4种，分别是GEOMETRY(几何)、POINT(点)、LINESTRING(线)、POLYGON(多边形)。MYSQL使用SPATIAL关键字进行扩展，使得能够用于创建正规索引类型的语法创建空间索引。创建空间索引的列，必须将其声明为NOT NULL，空间索引只能在存储引擎为MYISAM的表中创建。
我对索引的一些看法
- MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。
- 数据库查询是数据库的最主要功能之一。我们都希望查询数据的速度能尽可能的快，因此数据库系统的设计者会从查询算法的角度进行优化。
- 最基本的查询算法当然是顺序查找（linear search），这种复杂度为O(n)的算法在数据量很大时显然是糟糕的，好在计算机科学的发展提供了很多更优秀的查找算法，例如二分查找（binary search）、二叉树查找（binary tree search）等。
- 如果稍微分析一下会发现，每种查找算法都只能应用于特定的数据结构之上，例如二分查找要求被检索数据有序，而二叉树查找只能应用于二叉查找树上，但是数据本身的组织结构不可能完全满足各种数据结构（例如，理论上不可能同时将两列都按顺序进行组织），所以，在数据之外，数据库系统还维护着满足特定查找算法的数据结构，这些数据结构以某种方式引用（指向）数据，这样就可以在这些数据结构上实现高级查找算法。这种数据结构，就是索引。
- 当你发现自己的查询速度慢的时候，最快解决问题的方法就是使用索引。索引的使用是影响查询速度的重要因素。在使用索引之前其他的优化查询的动作纯粹是浪费时间，只有合理地使用索引之后，才有必要考虑其他优化方式。
本文先介绍了索引相关的概念，后续会针对索引的实际应用和大家一起继续交流。
