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一. kvalidation 介绍
kvalidation 地址：https://github.com/fengzhizi715/kvalidation
它包含如下的功能：
- DSL 风格
- 支持对象的验证
- 内含多个验证规则，也支持自定义验证规则
- 支持对象中属性的验证
- 支持 RxJava
二. kvalidation 设计
2.1 类的验证
首先，定义一个 ValidateRule 的范型接口并使用逆变，它表示类的验证规则。
可以查看之前的文章：《Kotlin 范型之协变、逆变》 了解逆变。
ValidateRule 包含了两个方法：
代码语言：javascript复制interface ValidateRule<in T> {
fun validate(data: T): Boolean
fun errorMessage(): String
}然后，定义一个用于验证类的 Validator，它继承自 LinkedHashSet。可以将 ValidateRule 通过 addRule() 添加到 Validator，另外 addRule() 还是使用了infix修饰。
真正的类的验证是在 validate() 进行的，当所有的 ValidateRule 都通过时，才算真正的验证通过。任何一个 ValidateRule 验证失败，都会导致类的验证失败。
代码语言：javascript复制open class Validator<T> : LinkedHashSet<ValidateRule<T>>() {
fun validate(data: T,
onSuccess: (() -> Unit)? = null,
onError: ((String) -> Unit)? = null): Boolean {
forEach {
if (!it.validate(data)) {
onError?.invoke(it.errorMessage())
return false
}
}
onSuccess?.invoke()
return true
}
infix fun addRule(rule: ValidateRule<T>): Validator<T> {
add(rule)
return this
}
}2.2 属性的验证
属性的验证是通过 PropertyValidator 类实现的，和之前的 Validator 无关。PropertyValidator 的主要方法包括 mustBe()、field()、fields()。
类的属性通过 field() 方法进行判断，多个属性可以通过 fields() 方法进行判断，而 mustBe() 方法可以不限定任何属性。
代码语言：javascript复制class PropertyValidator<T> (
private val validationProcessItems: MutableList<ValidationProcessItem<T>> = mutableListOf(),
private val fieldNames: List<String> = emptyList()) {
fun mustBe(specName: String = "", validateFunction: T.() -> Boolean): ValidationSpec<T> {
val spec = ValidationSpec(specName = specName, validateFunction = validateFunction, fieldNames = fieldNames)
validationProcessItems.add(spec)
return spec
}
fun field(fieldName: String, block: PropertyValidator<T>.() -> Unit) {
val fieldValidator = PropertyValidator(validationProcessItems, listOf(fieldName))
block.invoke(fieldValidator)
}
fun fields(vararg fieldNames: String, block: PropertyValidator<T>.() -> Unit) {
val fieldValidator = PropertyValidator(validationProcessItems, fieldNames.toList())
block.invoke(fieldValidator)
}
......
}类的属性也有类似的 ValidateRule。它是 ValidationSpec ，用于验证属性的某一条规则。
代码语言：javascript复制open class ValidationSpec<T>(specName: String = "",
fieldNames: List<String>,
val validateFunction: T.() -> Boolean) : ValidationProcessItem<T>(specName, fieldNames) {
private var messageFunction: ((T) -> String)? = null
fun errorMessage(messageFunction: T.() -> String) {
this.messageFunction = messageFunction
}
fun showMessage(target: T) = messageFunction?.invoke(target) ?: "validation failed"
fun isValid(target: T): Boolean = validateFunction(target)
}ValidationSpec 的 isValid() 方法用于真正的验证，如果它返回 false 则表示该属性不满足当前的规则。
三. kvalidation 使用
3.1 使用 Validator
由于定义了一个 defineValidator()
代码语言：javascript复制fun <T> defineValidator(block: Validator<T>.() -> Unit): Validator<T> {
val v = Validator<T>()
block.invoke(v)
return v
}因此，定义一个 Validator 很简单，可以在 block 中添加 ValidateRule。
代码语言：javascript复制 val validator = defineValidator<String>{
this addRule EmailRule()
}
val email = "fengzhizi715@126.com"
val result = validator.validate(email,onError = { println(it)})
println(result)3.2 Validator 中添加多个校验规则
由于 Validator 是一个 LinkedHashSet，因此可以在 block 中添加多个 ValidateRule。
例如下面的密码校验，使用了两个 ValidateRule：
代码语言：javascript复制 val validator = defineValidator<String>{
this addRule MinLengthRule(6) // 密码长度不能小于6位
this addRule PatternRule("^(?![0-9] $)(?![a-zA-Z] $)[0-9A-Za-z] $") // 密码必须数字和字母的组合
}
val password = "123456a"
val result = validator.validate(password,onError = { println(it)})
println(result)3.3 支持 RxJava 的使用
由于定义了一个 RxValidator
代码语言：javascript复制class RxValidator<T>(private val data: T) : Validator<T>() {
fun toObservable(success: (() -> Unit)? = null,error: ((String) -> Unit)? = null) =
Observable.just(data)
.map {
validate(it, onSuccess = { success?.invoke() }, onError = { message -> error?.invoke(message)
})
}
fun toFlowable(success: (() -> Unit)? = null,error: ((String) -> Unit)? = null) =
Flowable.just(data)
.map {
validate(it, onSuccess = { success?.invoke() }, onError = { message -> error?.invoke(message)
})
}
fun toSingle(success: (() -> Unit)? = null,error: ((String) -> Unit)? = null) =
Single.just(data)
.map {
validate(it, onSuccess = { success?.invoke() }, onError = { message -> error?.invoke(message)
})
}
fun toMaybe(success: (() -> Unit)? = null,error: ((String) -> Unit)? = null) =
Maybe.just(data)
.map {
validate(it, onSuccess = { success?.invoke() }, onError = { message -> error?.invoke(message)
})
}
}并且定义了一个 defineRxValidator() 和扩展函数 rxValidator()
代码语言：javascript复制fun <T> defineRxValidator(data: T, block: RxValidator<T>.() -> Unit): RxValidator<T> {
val v = RxValidator<T>(data)
block.invoke(v)
return v
}
fun <T> T.rxValidator(block: RxValidator<T>.() -> Unit): RxValidator<T> {
val v = RxValidator<T>(this)
block.invoke(v)
return v
}因此 RxJava 的结合使用变得很简单，下面分别使用两种方式展示了如何结合 RxJava 的使用：
代码语言：javascript复制 val email = "fengzhizi715@126.com"
defineRxValidator(email){ this addRule EmailRule() }
.toObservable( error = { println(it)})
.subscribe{ println(it) }
val invalidEmail = "fengzhizi715@126"
invalidEmail.rxValidator { this addRule EmailRule() }
.toObservable( error = { println(it)})
.subscribe{ println(it) }3.4 支持对象中属性的校验
参考上面的代码，在 kvalidation 中也事先定义了一个 definePropertyValidator()
代码语言：javascript复制fun <T> definePropertyValidator(block: PropertyValidator<T>.() -> Unit): PropertyValidator<T> {
val v = PropertyValidator<T>()
block.invoke(v)
return v
}因此，在定义一个 PropertyValidator 时，也可以在 block 中添加多个 mustBe()、field()、fields() 方法。
在 field()、fields() 中，还可以添加多个 mustBe() 方法
代码语言：javascript复制data class User(val name: String = "tony",val password: String = "abcdefg", val confirmPassword: String = "abcdefg" ,val email:String = "abc#abc.com")
val propertyValidator = definePropertyValidator<User> {
mustBe { name.isNotBlank() }
field("password") {
mustBe("password not blank") { password.isNotBlank() }
mustBe("password length range") { password.length in 6..20 }
}
fields("password", "confirmPassword") {
mustBe("password confirmPassword same") { password == confirmPassword }
}
field("email") {
mustBe("verify email") {
email.validate{
this addRule EmailRule()
}
}.errorMessage { "invalid email address" }
}
}
fun main() {
val user = User()
val result = propertyValidator.validateAll(user)
println(result)
println(propertyValidator.validate(user))
}在 email 字段中，mustBe() 里使用了
代码语言：javascript复制 email.validate{
this addRule EmailRule()
}它是一个扩展函数：
代码语言：javascript复制fun <T> T.validate(block: Validator<T>.() -> Unit): Boolean {
val v = Validator<T>()
block.invoke(v)
return v.validate(this)
}它实际上是调用了类的验证，并添加了 EmailRule。
四. 总结
kvalidation 是一个基于 Kotlin 特性的验证框架，这些特性包括范型、DSL、扩展函数、带接收者的函数类型等等。因此，它使用起来简洁，也有具有很好的可读性。
