一、什么是热图分析模型？
就像广场草坪，如果设计得不合理，没有铺设石子步道，很多人会抄近道横穿草坪直达对面的建筑物，时间长了即使没有路也走出路来，如果从高处俯瞰的话，很容易判断出哪个建筑物哪个位置的店铺是客流最集中的“旺铺”。同样的，我们也希望了解用户在网页上的关注点在哪里，尤其对于官网首页来说，信息密度极高，用户究竟是如何点击？如何浏览的？
网页热图示意图
按计算维度划分，热图可以分为点击热图和浏览热图。点击热图追踪的是鼠标的点击情况，进行人数、次数统计并基于百分比进行热力分布，浏览热图（也称注意力热图）记录的是用户在不同页面或同一页面不同位置停留时间的百分比计算。前者基于点击，后者基于停留时长。
点击热图又分为两种，一种是鼠标的所有点击，一种是页面可点击元素的点击。前者可以追踪页面上所有可点击和不可点击位置的被点击情况，后者只追踪页面上可点击元素的点击情况。两者各有不同的应用场景，但当用户行为数据的采集和分析被重视起来后，热图与热图之间的差别逐渐变得更模糊。因为对于同一个分析目标和需求，有时候我们能找到更优的分析模型和方案。
当然，诸葛io的热图分析模型，我们又增加了一些更重要的特性。
二、热图分析模型中的新特性
1、面向特定人群的分析与人群对比
过去对人群的划分基于环境属性，比如ip、设备、网络环境，基于用户生命周期的划分仅停留在新老用户的区分。缺少对于用户更深维度的划分，比如理财产品要为投资用户和未投资用户提供两个落地页，在诸葛io分析平台，可以快速进行用户分群，并交叉热图分析模型进行对比。
某理财产品
（图示数据为脱敏数据）
通过点击分析，我们可以看到不同用户登录后在首页的整体流量走向：已投资用户对“我的账户”更感兴趣，其实也很容易猜想到原因：同样在登录状态下，已投资用户更关注收益情况和资金安全情况，而未投资用户更关注理财产品特点、收益和安全资质，同时由于并没有充钱所以并不关注账户。因此，我们可以根据不同用户的需求提供更具个性化的首页。
2、聚焦分析
热图在视觉上给我们更直观的对比，对于关键的分析，我们依然需要进行量化，在诸葛io的热图分析模型，我们加入了聚焦分析，每一个热度背后的点击统计和百分比都有清晰的计算。特别是对于特定人群和人群对比的数据计算。
某理财产品
（图示数据为脱敏数据）
tips：
点击率= 点击次数/当前页面的浏览次数
聚焦率=点击次数/当前页面的点击总次数
三、应用场景
点击分析让产品设计人员、运营人员更加直观的对比和分析用户在页面的聚焦度，页面浏览次数，页面内各个可点击元素的点击人数等数据指标。
1、落地页效果分析
落地页是用户与产品交互的第一“触点”，落地页的设计与体验将直接影响用户的转化，通过点击分析即可快速衡量落地页的转化率。
麦子学院官网首页
（图示数据为脱敏数据）
我们以麦子学院为例，设计师会通过页面点击情况分析用户进入落地页后的流量走向，用户更聚焦哪些功能？哪些功能流量大但却比较隐蔽？对于大流量的入口是否还有其他信息可以一同展示从而增加曝光？对比新老用户、不同渠道来源、购买与未购买等不同用户群的行为差异，针对不同客群特点采取有针对的活动策略。
2、首页流量追踪
首页在官网中的重要性是非常高的，首页设计的合理性关系着用户是否能够找到信息和完成任务。
某理财产品官网首页
（图示数据为脱敏数据）
3、关键页体验衡量
诸葛io旧版官网首页
（图示数据为脱敏数据）
以诸葛io官网为例，由上图旧版官网首页点击分析的界面，可以看到“注册试用”在官网上有两个位置，一个位于右上角，一个位于“体验demo”的左侧，但是点击人数都不高，从业务角度讲，引导用户尽快完成注册和体验demo是首页中最核心的诉求，通过点击分析数据可以为页面改版找到一些方向：比如，在合适的位置将“注册试用”改为“免费试用”，调整话术减少用户的抵触心理。
作为信息时代兼具客观性和易用性的数据分析模型——热图分析，可视化的数据呈现，帮助你快速发现数据背后的问题，为网站的优化提供有力的数据支撑，关注点击行为的同时更关注不同特点用户的浏览习惯，为用户呈现个性化的产品价值。
