要学习大数据，你至少应该知道大数据是什么，大数据将被用在什么领域。通过对大数据的一般理解，你可以了解你是否对大数据感兴趣。
01
大数据的零基础学习有以下步骤：
1、理解大数据理论
2、计算机程序设计语言学习
3、主要数据相关课程
4、实战项目
02
阶段学习推荐书籍：
阶段一、0基础学习打基础：java语言、 Linux
java可以说是大数据最基础的编程语言，我接触的很大一部分的大数据开发都是从Jave Web开发转岗过来的。
推荐书籍：
《Effective Java中文版》
如果你想要学好大数据最好加入一个好的学习环境，可以来这个Q群251956502 这样大家学习的话就比较方便，还能够共同交流和分享资料
阶段二、大数据Hadoop体系
Hadoop是用Java语言开发的一个开源分布式计算平台，适合大数据的分布式存储和计算平台。Hadoop是目前被广泛使用的大数据平台，本身就是大数据平台研发人员的工作成果，Hadoop是目前比较常见的大数据支撑性平台。
推荐书籍：
1、《Big Data》
2、《Hadoop权威指南》
3、《Hive编程指南》
阶段三、Scala黄金语言和Spark
Scala和java很相似都是在jvm运行的语言，在开发过程中是可以无缝互相调用的。Spark 是专为大规模数据处理而设计的快速通用的计算引擎。Spark是MapReduce的替代方案，而且兼容HDFS、Hive，可融入Hadoop的生态系统，以弥补MapReduce的不足。
推荐书籍：
1、《Learning Spark》
2、《Spark机器学习：核心技术与实践》
阶段四、 大数据项目实战（一线公司真实项目）
数据获取、数据处理、数据分析、数据展现、数据应用
