原文标题：Comprehensive Process Drift Detection with Visual Analytics
摘要：最近的研究将概念漂移的思想引入到过程挖掘中，以便能够分析业务流程随时间的变化。然而，这种研究还没有解决漂移分类、钻探和量化的挑战。本文提出了一种新的过程漂移管理技术-视觉漂移检测(VDD)。该技术首先对从执行业务流程的记录日志中发现的基于相似性的声明性流程约束进行聚类，然后在识别的集群上应用变更点检测来检测漂移。VDD通过详细的可视化和对漂移的解释来补充这些特性。我们的评估，无论是在合成日志还是实际日志上，都展示了该技术的所有上述功能.
地址：https://arxiv.org/abs/1907.06386
作者：Anton Yeshchenko, Claudio Di Ciccio, Jan Mendling, Artem Polyvyanyy
