1.flask简介
客户端向服务端发送请求，服务端不能主动给客户端服务，必须先请求。
一切可以联网，发送上网请求的东西就是客户端。
框架就是一个项目的半成品，我们做项目的时候只需要按照框架约定要求，在指定位置写上自己的业务逻辑代码。
python中常用的web框架：
flask：只提供基本功能，属于轻量级。2010年诞生。Armin ronacher
Django：提供相对完整功能，重量级。
tornado：偏嵌入式web应用，非阻塞式服务器。（会自动开启多任务）
flask框架介绍：
组成：werkzueg jinja2
werkzueg：专门用来处理请求相关的内容的，比如：地址
jinja2：用来做页面渲染处理的
额外的扩展包：可以处理数据库的连接，站点管理，flask-cache做缓存处理。
2.虚拟环境
什么是虚拟环境：
就是一个特殊的文件夹，里面存放着程序，运行所需要的各种版本的python解释器，和各种框架的版本。
安装虚拟环境：
1、先查看操作系统中是否有虚拟环境：
virtualenv --version
2、如果查看之后没有虚拟环境的命令，则安装，需要联网
pip install virtualenv
pip install virtualenvwrapper
3、查看当前操作系统中有哪些虚拟环境的文件夹。
workon
4、创建虚拟环境文件夹。
#该命令安装好之后默认的python解释器是python2.x
mkvirtualenv 文件夹的名字
#指定安装python3.x的解释器
mkvirtualenv -p python3 虚拟环境文件夹
5、从虚拟环境中退出
deactivate [虚拟环境文件夹的名称]
6、进入到虚拟环境中
workon 虚拟环境名称
7、删除虚拟环境
rmvirtualenv 虚拟环境
8、安装flask框架
pip install flask==0.10.1不是最新的版本，因为配套的东西没有更新，会有风险。
9、查看当前虚拟环境中有哪些扩展
pip freeze
搞定，已经可以使用flask做基本的开发了。
10、导出虚拟环境中的所有的扩展
pip freeze > requirements.txt
11、使用requirements.txt安装虚拟环境
pip install -r reqquirements.txt
3.pycharm中使用虚拟环境
在pycharm中使用虚拟环境：
1、先进入到虚拟环境中，输入which python
2、拷贝虚拟环境中的python解释器的路径，设置到pycharm中
ctrl p 可以在pycharm中提示参数
4.查看那些路由（地址）可以访问
格式：使用app.url_map,返回的是app装饰的所有的路由和路径之间的映射关系
注意点：只有被app.url_map包含进来的路由（地址）才能被访问
5.app.run()参数：
参数一：host,如果我们不指定，默认值是127.0.0.1
参数二：port如果我们不指定，默认值是5000
参数三：debug，调试模式，如果不指定，默认的值是false（如果设置为true两个好处：1、如果在运行的过程中，直接改动代码了，不需要重新启动程序，只需要ctrl s就可以保存即可部署程序。2、如果程序报错了，会有友情提示）
1/0叫做自杀，因为会报错
代码语言：javascript复制from flask import Flask
app = Flask(__name__)
@app.route('/')
def hello_world():
return "hello world Flask"
if __name__ == '__main__':
app.run()
6.在访问路由的时候指定参数
格式：@app.route("/<类型:变量名>")
常见的参数类型
整数：int
小数：float
字符串：path（默认就是path）
ctrl r 直接查找替换
7.自定义参数类型（自定义转换器）
背景：如果系统提供的int，float等参数类型满足不了需求的时候，我们需要自定义
之所以int，float，path可以接受不同的数据类型，是因为，系统已经提供好了对应的转换器了
自定义转换器格式：
1、定义类，继承自BaseConverter
2、重写init方法，去接收两个参数
3、初始化父类成员变量，还有子类自己的规则
4、将转换器类，添加到系统默认的转换器列表中
ctrl f 是搜索
8.给路由增加其他的访问方式
格式：@app.route('路径',methods=['请求方式1','请求方式2'....])
常见的请求方式：
GET/POST/PUT/DELETE
注意点：如果不指定请求方式，那么默认支持的是GET请求
9.返回响应
1、直接返回响应体数据
return ‘字符串’
2、直接返回响应体数据、状态码
return ‘字符串’,'状态码'
3、直接返回响应体数据、状态码、响应头信息
return '字符串',状态码,{'key':'value'}
10.通过jsonify返回json数据
格式：jsonify(dict)
简化格式：jsonify(key=value,key2=value2)
11.重定向
格式：redirect("地址")（其实有两个参数，第二个参数是code默认是302）
上面的地址可以是本地服务器的地址，也可以是其他服务器的地址（外部链接，比如说：http://taobao.com）
注意点：重定向的代号是302
特点：重定向是两次请求。
pycharm中直接创建新文件的快捷键，看一下file，在下拉菜单中看第二个new中提示的快捷键是什么，就是什么，然后再输入pf（就是python file的意思），就会直接创建了
12.url_for
解释：称为反解析,返回的是视图函数对应的路由地址
格式：url_for("视图函数",key:value)
注意点：url_for经常配合redirect使用，传递参数。
13.abort和errorhandler
使用场景：当访问服务器资源的时候，如果找不到该资源，可以报出异常信息，使用errorhandler捕捉
格式：abort(代号)
格式：@app.errorhandler(代号)
14.request对象参数
request.data:获取的是非表单以post，提交的数据
request.form:获取的表单以post方式提交的数据
request.args:获取的是问号后面的查询参数（是个字典MultiDict也是字典，字典的形式有很多，但是都是key：value的方式）
request.method:获取的请求方式
request.url:获取的是请求的地址
request.files:获取的是input标签中type类型为file的文件
字典不建议使用[]的方式取值，在项目中一般使用get取值，如果获取不到不会报错，返回None。
dict.get("age",39)如果获取不到age的value，就设置默认值为39
浏览器地址栏中：
?是查询参数
/是访问资源
15.加载app程序运行参数
1、从配置类（对象）中加载
app.config.from_object(obj)
2、从配置文件中加载
app.config.from_pyfile(file)
file可以是文件，我们可以写txt格式，ini格式（有颜色提示）等。直接将文件的路径填写进file的位置即可
3、从环境变量中加载（做了解）
app.config.from_envvar(环境变量)
环境变量在pycharm的右上角中，现在的文件那个框，然后选择edit，然后在里面选择配置environment，就可以配置了。
app.config表示app程序，运行所有的参数信息
不是调试模式的时候，不会报错。
配置类里面还有mysql数据库配置、Redis配置、session配置等
16.请求钩子
解释：当访问正常视图函数的时候，顺带执行的方法
常见的请求钩子有四种：
1.before_first_request:在处理第一个请求前执行
里面适合做初始化操作，比如io文件读写
2.before_request:在每次请求前执行,在该装饰函数中,一旦return,视图函数不再执行
适合对请求参数做校验，访问统计
3.after_request:如果没有抛出错误，在每次请求后执行
接受一个参数：视图函数作出的响应
视图函数执行之后，返回该方法，适合对返回值做统一处理，比如返回统一的json数据格式
接收的参数是将视图函数的返回值打包之后的响应体信息。
在此函数中可以对响应值,在返回之前做最后一步处理,再返回
4.teardown_request：在每次请求后执行
接受一个参数:用来接收错误信息
请求销毁之后执行，执行该方法，适合做异常信息统计。在工作中，我们可以将这些异常信息放进文件中，方便我们隔一段时间进行查看。
这些知识点都是比较零散的知识点，在项目介绍的时候才会将所有的知识点进行整合，重复使用。
设置自己的小模块，快速导入重复代码：
