平常用的比较多的是 imread函数，直接将一个.jpg或者.bmp或者其他格式图片文件，读入到mat矩阵中。
本博文记录的是，如何将一段内存，或者文件流，读入到mat矩阵中。
有两个例子，相信看了之后，应该知道该怎么做了。
开发环境 opencv2413 vs2013
1、mat与文件流相互转换
代码语言：javascript复制Mat src = imread("1.jpg");
vector<uchar> buff;//buffer for coding
vector<int> param = vector<int>(2);
param[0] = CV_IMWRITE_JPEG_QUALITY;
param[1] =95;//default(95) 0-100
imencode(".jpg", src, buff, param);
cout << "coded file size(jpg)" << buff.size() << endl;//fit buff size automatically.
Mat jpegimage = imdecode(Mat(buff), CV_LOAD_IMAGE_COLOR);2、将图片文件读入到文件流，再解析成mat矩阵
代码语言：javascript复制std::ifstream file("1.jpg", std::ios::binary);
std::vector<char> data;
file >> std::noskipws;
std::copy(std::istream_iterator<char>(file), std::istream_iterator<char>(), std::back_inserter(data));
Mat jpegimage = imdecode(Mat(data), CV_LOAD_IMAGE_COLOR);
file.close();据说，imread函数实际就是如此步骤。
