关于OpenCV像素操作,我们在VS2017里面新建项目pixeldemo,然后导入配置好属性环境(配置属性环境看VS2017配置Opencv通用属性文章)
开始编码
在源文件里新建项起名为main
然后自己在上面引入iostream和opencv的头文件,写入main方法
加载显示图片
要做像素的操作我们首先要加载一张图片进来并显示出来,所以我们先写加载的代码
写完后我们先看一下运行效果
说明我们的图片加载成功了
灰度图
我们先把原来的加载的图片改为单通道的灰度图并显示出来,代码要写在cv::waitkey(0)上面.
显示出的效果
灰度图取反
先获取到Mat图像的高度和宽度,然后再通过循环遍历高度和宽度来获取到每个像素点的值,我们通过用255减去他的原值重新赋值给像素点.
获取像素点值的方法:
单通首灰度图用
Mat.at<uchar>(row,col)
如果是RGB的图则用
Mat.at<Vec3b>(row,col)[0] Mat.at<Vec3b>(row,col)[1] Mat.at<Vec3b>(row,col)[2]
代码如下：
当修改完后我们再重新输出一下看看效果
最左边是原图，中间的修改后的灰度图，最后面是通过计算后取返的图。
三通道的取反
接上面的例子，因为我们刚才用的是gray_src的灰度图,其只是单通道的数据,我们把原图进行取反操作用到了刚才上面说的Mat.at<Vec3b>(row,col)[0],我们修改一下代码,用一个新的MAT来进行测试，并且加上判断图像的通道数
写完后看看这次输出的图像效果
可以看出单通道取反和三通道取反出来的效果是有点不太一样的。
取消掉某一颜色的效果
我们在上面的代码里面修改一下，取出src的值后分别为b , g ,r(b带表blue蓝色,g代表green绿色,r代表red红色)然后把某一颜色去掉,即给其赋值为0
将b(蓝色)设为0
效果如下:
将g(绿色)设为0
效果如下:
将r(红色)设为0
效果如下：
-END-
