前言
我们在拍摄图片的时候无法保证图片是正下方垂直拍摄的，所以在获取图像的时候会防止我们提取正确的图像，这里我们就需要用到了透视变换。今天我们在试一下OpenCV中的透视变换。
实现效果
上图是我们直接拍摄的手机，可以发现图像不是正上方垂直拍摄
上面这张就是我们通过透视变换后生成的新的图片效果
API函数
GetPerspectiveTransform 由四对点计算透射变换 CvMat* cvGetPerspectiveTransform( const CvPoint2D32f * src, const CvPoint2D32f* dst, CvMat*map_matrix );
参数详解：
src 输入图像的四边形顶点坐标。 dst 输出图像的相应的四边形顶点坐标。 map_matrix 指向3×3输出矩阵的指针。 函数cvGetPerspectiveTransform计算满足以下关系的透射变换矩阵： 这里,dst(i)= (x'i,y'i),src(i)= (xi,yi),i = 0..3.
warpPerspective函数 主要作用：对图像进行透视变换 函数的调用形式： void warpPerspective(InputArray src, OutputArray dst, InputArray M, Size dsize, int flags=INTER_LINEAR, int borderMode=BORDER_CONSTANT, const Scalar& borderValue=Scalar()) 参数详解： InputArray src：输入的图像 OutputArray dst：输出的图像 InputArray M：透视变换的矩阵 Size dsize：输出图像的大小 int flags=INTER_LINEAR：输出图像的插值方法，
代码演示
我们再新建一个项目名为opencv--toushi，按照配置属性(VS2017配置OpenCV通用属性),然后在源文件写入#include和main方法.
定义透视变换的坐标
上面的src_corners的点的定义是根据我们的原图上自己设置的点，后面我们会找一个机会来用程序获取这些点。
dst_corners是我们要通过矩阵变化后生成的点。
定义4个点的顺序应该是顺时针的方向获取的，如下图
获取透视变换矩阵并显示最后图像
最后生成的效果
右图为我们最后通过透视变换得到的图像效果，在这个图像的基础上我们再做一些特征提取就非常的简单了。
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