01简介
腾讯AI Lab是腾讯企业级人工智能实验室，于2016年4月在深圳成立，目前其在中国和美国有70位世界级科学家及300余位经验丰富的应用工程师。
腾讯AI Lab致力于不断提升AI的理解、决策与创造力，向“Make AI Everywhere”的愿景迈进，当前AI Lab主要包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习这四个垂直领域。
如果要用一句话来总结腾讯AI Lab的特点，那就是：Lab 里面是自带应用的，这和只专注技术的实验室不一样。腾讯AI Lab有其官方微信公众号《腾讯AI实验室》，里面发布了高质量论文研究，这应该是AI领域必须关注的公众号之一，另外官网链接如下：
https://ai.tencent.com/ailab/zh/index
02领导团队
如果我们经常关注AI新闻应该都知道，最近国家“千人计划”特聘专家张潼已经从腾讯 AI Lab离职，继任者为腾讯Robitics X Lab张正友博士。接下来我们说说张正友这位腾讯AI Lab的新大佬。
张正友出生于1965年，是世界著名的计算机视觉和多媒体技术专家，ACM Fellow，IEEE Fellow。
其在立体视觉、三维重建、运动分析、图像配准、摄像机自标定等方面都有开创性的贡献，他发明的平板摄像机标定法被普遍采用，被称之为“张氏方法”。
这张图想必做立体视觉的同学很熟悉。
1985年，张正友本科毕业于浙江大学信息与电子工程系，2年后在法国南锡（Nancy）大学获计算机科学硕士学位。之后便在在法国计算机科学与控制国家研究院（INRIA）工作，历任助理研究员、研究科学家和高级研究科学家。期间（1990年）在法国巴黎第十一大学获计算机科学博士学位。1998年3月，张正友加入微软研究院，任视觉技术组高级研究员。直到2018年3月，被官宣加盟腾讯，出任腾讯机器人实验室Robotics X负责人。
我们再说说另一个大佬，AI Lab 副主任——俞栋博士，他是首次将深度学习技术应用在语音识别领域的研究领头人之一（另一个是邓力），该应用极大推动了语音识别的技术发展。加入腾讯前，他曾担任美国微软研究院语音和对话组（Speech and Dialog Group）首席研究员，曾获 2013 年和2016年 IEEE信号处理协会最佳论文奖，现任IEEE语音语言处理专业委员会委员，曾任 IEEE/ACM 音频、语音及语言处理汇刊、IEEE 信号处理杂志等期刊的编委。
03研究领域
腾讯AI Lab研究领域主要集中在四个方面，分别是计算机视觉，语音识别，自然语言处理和机器学习。
1、计算机视觉
研究方向：图像/视频编辑，生成，分析，理解；物体/人脸检测，跟踪，和识别；文字识别，3D视觉，SLAM，基于视觉的强化学习。
2、语音识别
研究方向: 语音增强，声学/语言模型，语音合成。
3、自然语言处理
研究方向：语义分析，知识推理，智能问答，机器翻译等。
4、机器学习
研究方向：机器学习理论，数值优化，大规模分布式计算，异构计算;监督，无监督和强化学习
04
研究成果
作为国内顶级AI研究院，自然是要有丰厚的成果的了。
4.1 游戏AI
腾讯在游戏AI上的成果显著，有围棋AI[绝艺]和王者荣耀AI[绝悟]。
4.1.1 围棋AI[绝艺]
“绝艺”是腾讯AI Lab研发的围棋AI。
“绝艺”在2018年的世界人工智能围棋总决赛获得冠军，这次比赛是历史上首个总奖金数破百万的围棋AI赛事，奖金丰厚，参赛选择的实力也很强，吸引了美国的ELF OpenGO(光之精灵)，韩国国家队训练专用围棋AI DolBaram(石子旋风)等许多实力强劲的选手参加。
尽管高手如云但那又怎样，“绝艺”仍然获得冠军，在决赛中更是以7：0完胜中国的另一个队伍“星阵”。
实际上在获得这个冠军之前，“绝艺”的比赛成绩就很牛逼了，自出道以来，相继战胜柯洁九段，古力九段，朴廷恒九段等众多人类顶尖围棋高手，且一举拿下第十届UEC杯冠军，第一届AI龙星赛冠军，并受聘成为中国国家围棋队专用训练AI。这就是绝艺，一个神一般的围棋高手。
4.1.2 王者荣耀AI[绝悟]
我们再说说腾讯AI Lab另一个游戏AI——“绝悟”。
策略协作型AI“绝悟”的首次露面是在2018KPL秋季赛的总决赛上（12月22日），当时“绝悟”与前KPL职业选手和职业解说组成的人类战队（平均水平超过99%玩家）进行5V5的水平测试，并取得胜利。
在这场比赛中AI战队使用了达摩、阿珂、干将莫邪、典韦、张飞对阵人类战队的花木兰、赵云、小乔、项羽、牛魔。尽管在比赛初期AI战队一度以0-5落后，但靠着超级会打团的本领，一点点扳回劣势，最终取得了胜利。附上一个精彩瞬间，如下：
这次策略协作型AI“绝悟”的出现，不仅仅只是KPL秋季赛总决赛的惊鸿一瞥。更标志着腾讯AI Lab与王者荣耀共同开启了对“AI 电竞”的全新探索，向“通用人工智能”这一AI终极命题进一步迈进。“鹅厂”的技术就是不一样！
4.2 社交AI
腾讯在社交AI上主要关注对自然语言的理解、语音识别、智能家居交互的应用。另外还有智能助手、聊天机器人的开发。
4.3 平台AI
在平台AI方面，腾讯发布的智能语音产品“腾讯云小微”可以看作是这一方向的最新实践。“腾讯云小微”是一套腾讯云的智能服务系统，也是一个智能服务开放平台，接入小微的硬件可以快速具备听觉和视觉感知能力，帮助智能硬件厂商实现语音人机互动和音视频服务能力。
另外小微，由三大平台组成，分别是：
1、小微硬件开放平台。无论是音箱、电视、玩具、OTT盒子、投影仪还是汽车。只需要一个SDK即可完成接入。
2、小微Skill开放平台。Skill平台包含腾讯自有音乐及各种有声音读物、新闻、笑话、天气等内容与服务，还可以让开发者创建自己的内容和服务。
3、小微服务机器人平台。小微机器人就像是你的助理，开发者可以不断教她学习，在一定阶段后她可以帮助你做决策。
4.4 内容AI
我们知道腾讯在内容生态上的产品众多。在微信上有微信公众号，微信看一看；QQ上有QQ看点，QQ空间；另外还有腾讯视频、快报、微视等产品。腾讯为了让用户有更好的体验，这些内容产品也相继应用上了AI技术。
下面这幅图的只看TA就是人脸识别技术在腾讯视频的上一个应用，我们可以通过这个只看我们喜欢的明星的片段。哈哈这个功能是不是满足了一些追星族！
另外在腾讯视频上还有护眼实验室(仅限Apple用户且还要IPhoneX以上版本才有这功能)，如下：
如果你开启了这个功能，当你的头试图靠近屏幕，若距离小于40厘米，屏幕就会自动模糊。
这个功能可是说是良心，可以帮助我们纠正看视频“越看越近”的不良习惯，保护视力健康。但我不得不吐槽下为啥只有Apple才有，我这华为忠粉用不了！
其次针对视觉障碍用户，腾讯视频提供了色觉障碍优化功能。其通过算法对色彩进行矫正和实时渲染，让原本难以被色觉障碍用户区分的色彩如红绿色之间对比度更高，更容易被辨认。
4.5 论文产出
腾讯AI Lab也有着“学术有影响，工业有产出”的目标。据最新公开数据，腾讯AI Lab目前一共发表了197篇学术论文。其中16篇论文入选ICML 2018；21篇论文入选CVPR 2018。
在2018年10月份，腾讯AI Lab开源了大规模、高质量的中文词向量数据。该数据包含800多万中文词汇，相比现有的公开数据，在覆盖率、新鲜度及准确性上大幅提升。腾讯 AI Lab此次开源，为在中文环境下基于深度学习的自然语言处理（NLP）模型训练提供了高质量的底层支持，推动了在学术研究和工业应用环境下中文NLP任务效果的提升。下图是对相似词检索的结果：
以上就是我对腾讯AI Lab的一个小介绍，你准备好你的简历去投给腾讯AI Lab了吗？
总结
尽管张潼“千人”已离开腾讯AI Lab，但相信在张正友的带领下腾讯AI Lab能做到Make AI Everywhere，相信中国AI的明天会更好。
