最近学习es的使用，在VMware上面搭建了es的集群，随即打算安装IK分词器：
1.在VMware中将windows的文件拖动到虚拟机中一般通过VMtools，对于CentOS系统，需要安装对应的图形界面才能拖动文件。然而，出于未知原因，本次进行文件拖动会出现文件缺损的情况，需要重装VMtools。但是我拒绝，我下载了WinSCP来进行文件的传输。
2.在CSDN上面下载了IK分词器对应es7的zip包，看网上的教程是可以直接将其复制到plugins/ik的文件夹下的(亲测不行），会报如下的错误：
显然地址是错的，经过资料查询，包是直接解压到plugins的目录下面即可。
成功安装分词器。
IK分词器的使用
给index指定IK分词器：
代码语言：javascript复制PUT my_index
{
"settings": {
"analysis": {
"analyzer": {"default":{"type":"ik_max_word"}}
}
}
}给field指定IK分词器：
代码语言：javascript复制{
"settings": {
"number_of_shards": 9,
"number_of_replicas": 1,
"analysis": {
"analyzer": {
"default": {
"type": "ik_max_word"
}
}
}
},
"mappings": {
"dynamic": "strict",
"properties": {
"title": {
"type": "text"
},
"operate_date": {
"type": "date"
},
"writer": {
"type": "text",
"analyzer": "standard"
},
"content": {
"type": "text"
}
}
}
}我们可以了解到ik分词器有两种分词选择：ik_max_word和ik_smart
我查找了相关的资料，在此进行引用：https://blog.csdn.net/weixin_44062339/article/details/85006948
1、ik_max_word
会将文本做最细粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国人民大会堂”拆分为“中华人民共和国、中华人民、中华、华人、人民共和国、人民、共和国、大会堂、大会、会堂等词语。
2、ik_smart
会做最粗粒度的拆分，比如会将“中华人民共和国人民大会堂”拆分为中华人民共和国、人民大会堂。
测试两种分词模式的效果：
发送：post localhost:9200/_analyze
测试ik_max_word
{“text”:“中华人民共和国人民大会堂”,“analyzer”:“ik_max_word” }
测试ik_smart
{“text”:“中华人民共和国人民大会堂”,“analyzer”:“ik_smart” }
其他的常见分词器和分词效果汇总：https://segmentfault.com/a/1190000011065897
