常见的滑动验证码就是哔哩哔哩了，就以哔哩哔哩作为例子
1、拿到完整图片
2、拿到有缺口的图片
3、计算滑动距离
4、滑动（如何避免被识别出来）
当鼠标放在上面不点击的时候，就会产生完整的图
当点击的时候就会出现有缺口的图片
在图片上右击检查，就会到图片的位置
然后打开图片的URL，你会发现这是一个乱序的图片
如何解决这个问题，
第一种解决办法：
就是将获取到的图片的按照前端的顺序，重新拼接
代码语言：javascript复制def get_merge_image(self, filename, location_list):
"""
合并图像，并还原图像
:return:
"""
im = image.open(filename)
new_im = image.new('RGB', (260, 116)) # width 260px, height 116px
im_list_upper = []
im_list_down = [] # 以列表形式储存按照一定的顺序储存图片碎片
for location in location_list: # 截取对应位置的图，并添加到列表中
if location['y'] == -58:
im_list_upper.append(im.crop((abs(location['x']), 58, abs(location['x']) 10, 166)))
if location['y'] == 0:
im_list_down.append(im.crop((abs(location['x']), 0, abs(location['x']) 10, 58)))
x_offset = 0
for im in im_list_upper:
new_im.paste(im, (x_offset, 0))
x_offset = im.size[0]
x_offset = 0
for im in im_list_down:
new_im.paste(im, (x_offset, 58))
x_offset = im.size[0]
new_im.save(filename)
time.sleep(1)
# 将图片碎片组合到复制到新图片上
return new_im第二种：
截图，分别截图，完整的时候截一次图（截图全屏），不用管是否乱序，获取图片的坐标，将截图再次按照坐标截图处理，这样就能获得完整的图和有缺口的图。
代码语言：javascript复制def get_image(driver):
img = driver.find_element_by_class_name('gt_cut_fullbg')
time.sleep(2)
location = img.location
size = img.size
left = location['x']
top = location['y']
right = left size['width']
bottom = top size['height']
page_snap_obj = get_snap(driver)
image_obj = page_snap_obj.crop((left, top, right, bottom))
# image_obj.show()
return image_objdef get_snap(driver):
driver.save_screenshot('full_snap.png')
page_snap_obj = Image.open('full_snap.png')
return page_snap_obj使用PIL裁切图片
使用PIL需要引用Image，使用Image的open(file)方法可以返回打开的图片，使用crop((x0,y0,x1,y1))方法可以对图片做裁切。
区域由一个4元组定义，表示为坐标是 (left, upper, right, lower)，Python Imaging Library 使用左上角为 (0, 0)的坐标系统
box(100,100,200,200)就表示在原始图像中以左上角为坐标原点，截取一个100*100（像素为单位）的图像，为方便理解，如下为示意图box（b1,a1,b2,a2）
这样我们就拿到了图片一个是完整的，一个是有缺口的。
第三步就是计算要滑动的距离了
代码语言：javascript复制def is_pixel_equal(self, img1, img2, x, y):
"""
判断两个像素是否相同
:param img1:
:param img2:
:param x: 位置x
:param y: 位置y
:return:
"""
# 取两张图片的像素点
pix1 = img1.load()[x, y]
pix2 = img2.load()[x, y]
threshold = 60
if (abs(pix1[0] - pix2[0] < threshold) and abs(pix1[1] - pix2[1] < threshold) and abs(
pix1[2] - pix2[2] < threshold)):
return True
else:
return Falsedef get_pag(self, img1, img2):
"""
获取偏移量
:param img1:不带缺口
:param img2:带缺口
:return:
"""
left = 43
for i in range(left, img1.size[0]):
for j in range(img1.size[1]):
if not self.is_pixel_equal(img1, img2, i, j):
left = i
return left
return left得到了滑动的距离就是计算如何去滑动了
代码语言：javascript复制def get_track(self, distance):
"""
根据偏移量获取移动轨迹
:param distance:
:return:
"""
distance = 24
# 移动轨迹
track = []
# 当前位移
current = 0
# 减速阀值
mid = distance * 3 / 5
# 计算阀值
t = 0.2
# 计算初速度
v = 0
while current < distance:
if current < mid:
# 加速度
a = 2
else:
# 加速度为-3
a = -3
# 初速度为
v0 = v
# 移动距离x = v0t 1/2*a^2
move = v0*t 1/2*a*t*t
# 当前位移
current = move
# 加入轨迹
track.append(round(move))
# 速度已到达v，该速度作为下次的初速度
v = v0 a*t
# track = [-3, -3, -2, -2, -2, -2, -2, -1, -1, -1]
return trackdef get_track(self, x_offset):
track = list()
length = x_offset - 6
x = random.randint(1,5)
while length - x >4:
track.append([x,0,0])
length=length - x
x= random.randint(1,15)
for i in range(length):
if x_offset>47:
track.append([1,0,random.randint(10,12)/100.0])
else:
track.append([1, 0, random.randint(13, 14)/100.0])
return track上面是两种获取移动轨迹的方式，大家可以自己试一下，那个效率更高。
最后就是控制滑块去滑动了
代码语言：javascript复制def move_to_gap(self, slider, track):
"""
拖动滑块到缺口处
:param slider: 滑块
:param track: 轨迹
:return:
"""
ActionChains(self.browser).click_and_hold(slider).perform()
while track:
x = random.choice(track)
ActionChains(self.browser).move_by_offset(xoffset=x, yoffset=0).perform()
track.remove(x)
tracks = [-3, -3, -3, -2, -2, -2, -2, -2, -1, -1, -1, -1]
time.sleep(0.5)
for track in tracks:
ActionChains(self.browser).move_by_offset(xoffset=track, yoffset=0).perform()
# 小范围震荡一下，进一步迷惑极验后台，这一步可以极大地提高成功率
ActionChains(self.browser).move_by_offset(xoffset=-1, yoffset=0).perform()
ActionChains(self.browser).move_by_offset(xoffset=1, yoffset=0).perform()
time.sleep(0.5)
ActionChains(self.browser).release().perform()def simulate_drag(self, track):
dom_div_slider = self.browser.find_element_by_xpath('//*[@id="gc-box"]/div/div[3]/div[2]')
ActionChains(self.browser).click_and_hold(on_element=dom_div_slider).perform()
for x,y,z in track:
ActionChains(self.browser).move_to_element_with_offset(
to_element=dom_div_slider,
xoffset=x 22,
yoffset=y 22).perform()
time.sleep(z)
time.sleep(0.9)
ActionChains(self.browser).release(on_element=dom_div_slider).perform()
time.sleep(1)
dom_div_gt_info = self.browser.find_element_by_class_name('gt_info_type')
return dom_div_gt_info.text试试两种不同的滑动方式有什么不同
方法都给大家了，大家可以自己多试试，找出最高效的滑动方式，
如果碰到其他的滑动验证码只需修改元素的定位，思路一样
关于ActionChains，不懂的就去查查
最后源码地址：https://github.com/AndrewAndrea/check_img_code
不要忘了star, 谢谢！
有问题可以留言
抖音剩下的下次的更新，如何破解api,还有appnium 的使用。
