了解测序的同志们应该都知道有很多格式的原始文件，同时在转化过程中很是麻烦。今天我们给大家介绍一个R包，它可以进行对原始数据的读取，同时并且可以导出时进行转化格式。
闲话少说，我们开始我们的介绍，首先我们还是看下它的安装，那就很简答了，直接install.packages(‘rtracklayer’)就可以进行安装。
接下来我们看下它导入数据的函数import。其支持以下的格式：GFF, BED, Bed15, bedGraph, WIG, BigWig。最终将以上的数据都转化为GRange的数据形式进行计算。
具体的实例：
track <-import(system.file("tests", "v1.gff", package ="rtracklayer"))
test<- import( system.file("tests", "test.bed",package ="rtracklayer"))
gr <- import(system.file("tests", "test.bw",package ="rtracklayer"))
我们的track读出来接下来就是导出。它提供了export函数进行数据的导出，导出格式可以时方便Rasmtools识别的bam文件也可以时方便VariantAnnotation注释的vcf文件。
实例：export(track, ‘gtf.gff3’, "gff3")#参数依次是数据object，文件名称，文件格式
在这个R报还提供了UCSC的基因组浏览。可以将导入的track进行浏览。
具体的实例如下：
Session=browserSession("UCSC")#链接UCSC数据库
browserView(session,GRangesForUCSCGenome("hg19","chr2", IRanges(20000, 50000)))#读取20000-50000这段序列的具体情况。
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