R语言应用有这么一个过程：
- 数据导入。对于大多数人来说，利用R语言分析或者数据处理，都得先导入数据。那么，好了，我们需要掌握基础的数据导入方式： a. read.csv()。这个函数用来导入CSV格式的数据，当然数据导入并不是简单的把文件名字放进去就好。有时候我们需要第一行的数据那么，需要用到其中的参数header，header=T/F。等于T意味着你导入的数据第一行作为数据的列名，默认是T;等于F意味着你导入的数据第一行作为数据的一部分。如图：
b. read.table()。这个函数主要来打开TXT、CSV等文件。具体参数同read.csv().当然也存在一些区别，read.csv()默认的sep为逗号；read.table()在导入TXT数据的时候需要定义sep=‘分隔符’。 c. read.xlsx()。这个函数来源于R包“xlsx'。这个函数可以用来读入EXCL的表格，并进行运算。其中的主要参数sheetIndex=i就是选择哪张子表。具体不再演示。
- 数据的运算 a. 运算框架：for循环，if判断 b. 数据格式转化：as.numeric() 数据的数值化，as.character()因子或者其他格式转化为字符串格式。 c. 数据结构的转化：as.matrix()将数据转化为矩阵，data.frame()将数据转化为数据框的形式。 d. 数据一般计算：round()数据位数的保留设置，logx()以x为底的对数函数格式，sort()对数向量列进行排序，并返回排序后的向量，order()对数据向量进行排序，并返回原向量值所在的位置。 e. 数据的合并：rbind() 以行的形式进行逐行增加，cbind()以列的形式逐列增加数据，c(a,b)在a向量后面添加b向量或者变量变成新的向量。
- 结果的导出 a. write.csv()。将数据保存为CSV格式的数据。主要参数row.names=T/F.等于T意味着会在第一列前添加一列自动增加的列编号。等于F则会去掉第一列的编号。 b. write.table()。如果数据需要保存为TXT，则可以用此函数导出生成的数据。
综上所述即为R语言应用的主要流程。虽然里面没有对函数进行细化其内部的函数参数，但是R语言本身整合了查看函数的方式。那就是在要运行的函数前加“??”。
如图：
掌握以上所有的函数，恭喜你不再是零基础，并且可以成为团队的一份子，快点行动起来吧。
