1.apply函数
apply函数只能用于处理矩阵类型的数据，也就是说所有的数据必须是同一类型。因此要使用apply函数的话，需要将数据类型转换成矩阵类型。
apply函数一般有三个参数，第一个参数代表矩阵对象，第二个参数代表要操作矩阵的维度，1表示对行进行处理，2表示对列进行处理。第三个参数就是处理数据的函数。apply会分别一行或一列处理该矩阵的数据。其中参数na.rm=TRUE，可以忽略所用的NA值
2.lapply和sapply函数
lapply和sapply函数可以用于处理列表数据和向量数据（vector/list）。lapply函数得到处理得到的数据类型是列表，而sapply函数得到处理的数据类型是向量。这两个函数除了在返回值类型不同外，其他方面基本完全一样。
3.tapply函数
它通常会有三个参数，第一个参数代表数据，第二个参数表示如何对数据进行分组操作，第三个参数指定每一个分组内应用什么函数。也就是说tapply函数就是把数据按照一定方式分成不同的组，再在每一组数据内进行某种运算。
4.mapply函数
mapply函数主要是对多个列表或者向量参数使用函数.
总结以上函数应用可以减少在R语言中的For循环，从而提升R语言效率。
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