机器学习的开发环境准备

2019-08-01 14:27:04 浏览数 (1)

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作为机器学习的初学者,为自己准备好开发环境是重要前提条件,随本文一起来搭建环境吧!

环境信息

电脑:MacBook Pro,OS 10.14.5

本次操作之前已经在Win10搭建环境成功,和Mac的搭建过程并无区别,可以通用;

步骤简介

  1. 下载和安装anaconda;
  2. 下载和安装pycharm;
  3. 设置和验证;

下载和安装anaconda

Anaconda是预先打包的python发行版,里面集成了Numpy、SciPy、matplotlib等机器学习常用的包;

  1. 去Anaconda官网下载,地址是:https://www.anaconda.com/distribution ,如下图所示,找到合适的操作系统后点击下载,注意这里选择的是python3:
  1. 双击下载文件开始安装,一路next完成;

下载和安装PyCharm:

PyCharm是优秀的python开发工具;

  1. 打开PyCharm官网,地址是:https://www.jetbrains.com/pycharm/download ,选择操作系统后点击下载,这里下载的是Professional版本,相关lincense问题不在文中讨论了,请自行处理:
  1. 双击下载文件开始安装,一路next完成;

设置和验证

  1. 打开PyCharm,选择创建一个工程,如下图:
  1. 选择Pure Python,如下图所示,再选择红框2中的,再点击红框3:
  1. 在弹出的窗口作如下设置,注意/Users/zhaoqin/anaconda3是anaconda的安装路径:
  1. 点击确定回到先前的页面,如下图,点击右下角的"Create"开始创建:
  1. 如下图,右键点击项目文件夹(红框1),弹出菜单选择"New",再选择Jupyter Notebook:
  1. 弹出的窗口,随意输入一个名称:
  1. 默认打开test001.ipynb文件的编辑界面,输入以下代码:
代码语言:javascript复制
#%%
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

x = np.linspace(-10, 10, 100)
y = np.sin(x)
plt.plot(x,y)
  1. 点击下图红框中的按钮,启动jupyter server:
  1. jupyter server启动后,会运行我们刚刚编写的代码,绘制一个正弦波图形,如下图所示:

至此,开发环境已经准备完毕,如果您也在为机器学习准备开发环境,希望本文能给您提供一些参考。

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