教你用 Python做些神奇好玩的事情，快来试试看！

Python作为一种应用极为广泛的语言，几乎在任何领域都能派上用场。

想做Web有：Flask/Django/Tornado；

想做分布式有：Celery；

想做手机App有：Kivy；

想做数据分析有：Pandas；

想做可视化有：

Matplotlib/Seaborn/Plotly/Bokeh；

想做机器学习有：

Tensorflow/PyTorch/MxNet。

夸张一点说，使用Python几乎没有什么做不了的东西。小慕今天分享两个可以用Python做的非常好玩的事情，大家都可以试试看~

一、面部识别

得益于大量前人的工作，如今利用Python做一些简单的计算机视觉工作已经变得非常非常简单了。像人脸识别、面部特征提取之类的工作，就可以直接拿来用，极少需要自己实现繁琐的算法。

DLib就是一个这样的C 库，而同时它也提供了Python接口。

想必大家都有过在办公室遭遇boss探视的经历，而此时此刻你却在毫无自知地逛着淘宝/知乎/豆瓣，场面一度十分尴尬……

那我们就来尝试一下，用Python通过摄像头探测人脸。如果有人进入了摄像头范围，则让Python提出一个通知，告诉你——赶紧把不相关的东西关掉！

整个代码很短，无非几十行，为了能够使用，我们还需要安装一些包和库。这里需要用到的包括OpenCV和DLib。由于dlib需要boost-python，因此还需要安装boost和boost-python。（注意：boost-python默认情况下只编译python2依赖的库，如果使用python3，需要加编译开关；而dlib里是没有探测python版本的，所以可能还需要做一些小hack或者是直接改boost-python库里的文件名）

至于代码，可以简单地放出来：

import cv2

import dlib

from subprocess import call

from time import time

FREQ = 5

FACE_DETECTOR = dlib.get_frontal_face_detector()

# macOS下可以使用AppleScript发送通知

def notify(text, title):

cmd = r'display notification "%s" with title "%s"'%(text, title)

call(["osascript", "-e", cmd])

if __name__ == '__main__':

# 初始化摄像头

cap = cv2.VideoCapture(0)

# 创建绘图窗口

# cv2.namedWindow('face')

notify_time = 0

while True:

# 获取一帧

ret, frame = cap.read()

# 不需要太精细的图片

frame = cv2.resize(frame, (320, 240))

# 探测人脸，可能有多个

faces = FACE_DETECTOR(frame, 1)

for face in faces:

# 提取人脸部分画个方框

# fimg = frame[face.top():face.bottom(), face.left():face.right()]

# cv2.rectangle(frame, (face.left(), face.top()), (face.right(), face.bottom()), (255, 0, 0), 3)

# 不超过FREQ秒一次的发提醒

if time() - notify_time > FREQ:

notify(u'检测到人脸', u'注意')

notify_time = time()

# 画到窗口里

# cv2.imshow('face', frame)

# 按Q退出

if cv2.waitKey(500) & 0xff == ord('q'):

break

# 清理窗口释放摄像头

# cv2.destroyAllWindows()

cap.release()

代码的原理很简单：通过opencv捕获摄像头获取的图像，然后交由dlib的face detector进行检测。如果检测到脸部，则通过AppleScript发出系统提醒（notify函数即通过process执行AppleScript发出提醒，如果你使用的是Windows，也可以替换成别的内容，例如Win下使用VBScript发出弹窗提醒）。