Tesserocr库安装与使用

2019-08-05 20:15:38 浏览数 (1)

Tesserocr是python的一个OCR识别库,但其实是对tesseract做的一层python API封装,所以它的核心是tesseract。因此,在安装tesserocr之前,我们需要先安装tesseract。

这里我主要和大家分享一下自己在安装和使用tesserocr库的过程中遇到的一些坑。

问题一:当我们从网上下载安装好tesseract后,接下来,我们安装tesserocr库,当直接使用pip安装时,会出现如下图所示的错误。

出现上述错误主要是缺失Microsoft Visual C 14.0组件支持。

解决方法如下:

方法一:

最简单的解决办法,是安装运行C 应用程序所需的Visual C 组件,下载地址:https://go.microsoft。?COM / fwlink / LINKID = 615460。

但是,我更推荐下面这种方法。

方法二:

Step1:下载匹配的whl文件。链接地址:

https://github.com/simonflueckiger/tesserocr-windows_build/releases

Step2:查看自己的python版本匹配对应文件

以我的为例,Python版本3.7 win64,匹配对应文件:

Step3:下载完成后使用pip安装:

代码语言:javascript复制
“E:Program Files (x86)Python3.7tesserocr-2.3.1-cp37-cp37m-win_amd64.whl”

验证安装

用到的例子的链接为:https://raw.githubusercontent.com/Python3WebSpider/TestTess/master/image.png,可以直接保存下载。

首先用命令行进行测试,将图片下载下来保存为image.png,然后用tesseract命令测试:

tesseract image.png result -l eng

问题二:但是这时会出现tesseract既不是内部命令,也不是外部命令的错误提示,那么如何解决这个问题呢?

在环境变量的系统变量PATH,把tesseract-OCR的安装路径(如E:Program Files (x86)Tesseractor-OCR;)添加进去。

点击计算机—属性——高级设置——环境变量,点击环境变量,进入配置以下界面。

把刚才的安装路径“E: Program Files(x86) Tesseract-OCR”添加到用户变量Path和环境变量Path中去。下面是我的配置信息样本:

问题三:然后在运行上述的验证安装的命令,出现无法识别tesseract的错误提示,那么又怎么解决这个问题呢?

Step1:新建TESSDATA_PREFIX变量,值为tessdata的路径,我的是“E: Program Files(x86) Tesseract-OCR tessdata”;

Step2:在命令行输入tesseract image.png result -l eng && cat result.txt,运行结果如下:

Tesseract open source OCR Engine v3.05.01 with Leptonica

此外,我们还可以利用python代码来测试,比如在pycharm里用如下代码进行测试,这里就需要借助于tesserocr库了,测试代码如下:

代码语言:javascript复制
import tesserocr
from PIL import Image
image = Image.open(r'E:Program Files (x86)Python3.7image.png')
print(tesserocr.image_to_text(image))

问题四:使用tesserocr.image_to_text(“path”)报错:运行错误:初始化API失败,可能是无效的tessdata路径。

初始化API失败,可能是在路径E:下存在无效的tessdata,意思是在E盘中找不到tessdata。

解决方案:将Tesseract-OCR 文件中的tessdata文件夹复制到Python的安装目录下

我们首先利用Image读取了图片文件,然后调用了tesserocr的imag_to_text()方法。再将其识别结果输出。

运行结果如下:

Python3WebSpider

另外,我们还可以直接调用file_to_text()方法,这可以达到同样的效果:

代码语言:javascript复制
import tesserocr
print(tesserocr.file_to_text(r'E:Program Files (x86)Python3.7image.png'))

通过这个简单的文字识别例子,证明了tesserocr和tesseract都已经安装成功。

今天主要分享的是关于tesserocr库安装和使用的知识,对小白来说,可以少走很多弯路,希望大家一起学习,一起进步。

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