总结一个简单实用的小技巧，这是来自读者“大陆刘德华”的问题。
同比、环比、本年累计、本月累计...基于时间维度的对比，无论在哪个行业，这都是最基本的分析需求。
我们知道，PowerBI的日期表和内置的一系列时间智能函数已经很好地帮助我们做此类分析。
比如在5月2日-5月23日和9月2日-9月22日分别举办过两场市场活动，我们想要选取两个时间段的数据做对比分析。如果这两个日期是像求同比、环比、本年累计那样规整的话，可以用对应的时间智能公式来实现。
但显然对于这种不规整的时间写度量值比较麻烦，大多数人会采用日期时间轴分别去查看，或者是分别制作两张透视表。
然而“更好”和“好”不一样，如何能灵活地把两种时间维度放在同一张表中，我们可以随心所欲地对比并计算差异呢？
这个很简单。方法是建立两张日期表，并且都与数据表的日期关联。
利用all函数写两个度量值：
当前销售量 = calculate(sum('销售数据表'[数量]),all('对比日历表'))
对比销售量 = calculate(sum('销售数据表'[数量]),all('当前日历表'))
原理是计算当前时间时不受对比时间影响；计算对比时间时不受当前时间影响。
最后加一个度量值[差异]=[当前销售量]-[对比销售量]
