绝干货! | (改)最有用的自然语言处理(NLP)入门资料

2019-08-08 15:50:35 浏览数 (1)

引言

今天突然看到有人留言说,原来和大家分享的资料网盘链接根本打不开,今天才看到,这里要和大家说句抱歉。为此作者今天重新整理了一下,希望大家能及时的保存。

正文开始

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自然语言处理视频资料

后台回复:资料1 就可以看到网盘链接地址及提取码。

注:其实作者觉得这样挺麻烦的,但是如果我直接把链接放过来,会被和谐掉,所以也是被逼无奈,还请大家见谅。

自然语言处理之“词向量表示”《视频资料》

1、NLP理论基础

2、Word2vec理论基础

3、Word2vec实战案例Kaggle竞赛案例

4、从Word2vec到FastText的新发展 案例

附件:课件资料及配套软件

自然语言处理之“自然语言处理”《视频资料(基础语言python)

1、NLP基础技能

2、从语言模型到朴素贝叶斯

3、LDA主题模型

4、基于统计的翻译系统

5、隐马尔科夫模型及其应用

6、深度学习与NLP简单应用

7、词向量表示与文本分类

8、条件随机场及其应用

附件:课件资料

自然语言处理之“机器翻译方向”《知名教授自然语言理解视频教程》

1、自然语言理解 绪论

2、数学基础

3、形式语言与自动机机器在NLP中的应用

4、语料库与语言知识库

5、语言模型

6、隐马尔科夫模型

7、词法分析与词性标注

8、语法理论

9、句法分析

10、语义计算

11、机器翻译

自然语言处理之“聊天机器人”《基于python讲解的视频资料》

1、聊天机器人的基础模型与综述

2、NLP基础及扫盲

3、深度学习基础及扫盲

4、深度学习聊天机器人原理

5、用深度学习方法制作聊天机器人

6、图像与文本的完美结合:看图回答问题

附件:授课课件 相关资料

自然语言处理之“文本挖掘与自然语言处理”《视频》

1、自然语言处理与文本挖掘概述

2、自动机及其应用,文稿自动校正,歧义消除

3、语言模型,平滑方法

4、概率图模型,生成式模型与判别式模型

5、贝叶斯网、马尔科夫链、隐马尔科夫模型HMM

6、马尔科夫网、最大熵模型、条件随机场CRF、实现HMM和CRF的软件

7、汉语分词专题之世界最难的语言

8、命名实体识别,词性标注,从文本里挖掘出最重要的内容

9、句法分析找出句子的重点

10、语义分析与篇章分析,让机器像预言家那样思考

11、文本分类、情感分析。应用案例:互联网自动门户,评论倾向分析

12、信息检索系统,搜索引擎原理,问答系统,应用案例:客服机器人是如何工作

13、文本深度挖掘:自动文摘与信息抽取

14、机器翻译与语音识别技术介绍、IBM Watson系统的认知智慧

附件:课件资料

2

重磅!!自然语言处理PDF资料

后台回复:资料2 就可以看到网盘链接地址及提取码。

注:其实作者觉得这样挺麻烦的,但是如果我直接把链接放过来,会被和谐掉,所以也是被逼无奈,还请大家见谅。

本资料是斯坦福大学CS224N Richard Socher老师的课件!!!

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