虽然Anaconda中自带很多库or包，但是还是有一些没有的，这种时候就需要我们来手动安装啦~
库？包？能好怎？？
作为一名HR，咱虽然不是职业写代码的，但还是经常会面试一些候选人的，在面试的时候，你可能听说过包或者库这样的概念。
看起来好像还挺陌生的，但其实之前我们已经接触过一个了：Pandas库。
import pandas as pd
对，就是上面这一行代码，在讲如何用Python读取csv文件的时候有讲过这个，不知道大家还有没有印象。
包（R包）和库（Python库）其实是非常类似的东西，今天要介绍的就是这个东西。大家可以简单地理解为这是一些别人写好的现成代码，咱们可以拿来直（mian）接（fei）用就行了。这里需要强调一点，R包和Python库是类似的，但是Python包是另外一种东西哦，大家不要搞混了，不一样的！
Python和R都是开源免费得到软件，因为有包和库这种东西的存在，可以说学习Python和R是永无止境的，因为包或者库实在是太太太太太多了，学是肯定学不完的。因此，咱们HR宝宝如果只是拿来做数据分析用的话，只需要学习一些基础知识就可以了，想实现什么功能，度娘一下用什么包可以实现，然后翻翻文档抄抄各种论坛上的代码就好啦~甚至说基础理论都不学，只要足够耐心，反复尝试，直接COPY别人写好的代码改一改都可以的！【相信自己，我一个完全不知道JAVA为何物的人都能写出小游戏，用Echarts绘图】。
Python第三方库手动安装
之所以推荐大家使用Anaconda作为数据分析的入门，很大一部分原因就在于在安装Anaconda的时候已经把很多常用的库给安装好了！而且可以一键自动更新库，省去了很多麻烦。很显然并不是所有的包都在Anconda中安装好了，如果需要用到的话，就需要大家手动进行安装和添加。
在进行Anconda介绍的时候有说过，大家安装之后应该也注意到了，Anaconda安装完成后其实是有两个的，一个是Anaconda Prompt 一个是Anaconda Navigaror。平时建议大家使用Navigator，因为看起来更符合咱们小白用户的认知。在进行Python库的安装的时候，则建议大家大家使用Prompt。
别怀疑人生，没错，打开Prompt的界面就是这个样子的。不用担心，安装第三方的代码非常简单：
pip install 第三方库名称
比如，我们要安装jieba这个中文分词的第三库，就在Prompt的界面中直接输入【pip install jieba】然后回车就可以了。
R包安装
R中进度包的安装可能稍微简单一些（对小白来说鼠标点点点还是要比写代码容易嘛）。如果是在Anaconda下直接安装的R studio，你可能会发现你的电脑上似乎只有R studio很难找到R本身。因此，我们直接介绍在R studio中如何安装包。
如图所示，依次点击packages——install，大家不同的电脑上位置可能是不一样的。然后在弹出的对话框中输入要安装的包的名字，点击Install就可以啦~
比如要安装常用的可视化包ggplot2，就直接在框里键入ggplot2就可以啦（顺便一提，输入前几个字母就可以带出来包的全称哦~）。如果安装成功了，会看到这样的提示，没有成功的话，再尝试一次基本上就没问题啦~
哪些包值得看
安装包是不是还挺容易的？接下来给大家推荐一些常用的包大家可以了解一下：
Python
- numpy
- pandas
- matplotlib
- StatsModels
R
- ggplot2
- ppstatsplot
关注公众号了解更多，还有非技术领域的内容哦~
