本文由『专知』整理
本文整理了Github上评价最高的几个机器学习项目。
1. face-recognition
[25858 stars]
https://github.com/ageitgey/face_recognition
为Python和命令行提供了一个应用程序编程接口（API），对于识别和操纵图像中的面部非常有用。使用dlib最先进的人脸识别算法构建。深度学习模型在Wild数据集中的Labeled Faces上具有99.38％的准确度。同时，还提供了一个简单的face_recognition命令行工具，可以让你用命令行本身图像文件夹进行人脸识别！
也支持实时人脸识别
2. FastText by FacebookResearch
[18819 stars]
https://github.com/facebookresearch/fastText
fastText是Facebook团队的一个开源和免费库，用于有效学习单词表示。它是轻量级的，允许用户学习文本表示和句子分类器。它适用于标准的通用硬件。模型可以减小尺寸，甚至适合移动设备。文本分类是许多应用程序的核心问题，如垃圾邮件检测，情绪分析或智能回复。文本分类的目标是将文档（例如电子邮件，帖子，文本消息，产品评论等）分配给多个类别。
3. awesome-tensorflow
[14424 stars]
https://github.com/jtoy/awesome-tensorflow
它可帮助您了解和利用TensorFlow，包含精彩的TensorFlow实验，库和项目的精选列表。TensorFlow是由Google设计的端到端机器学习开源平台。它拥有全面的工具，图书馆和社区资源生态系统，可让研究人员在ML中创造最先进的技术。使用它开发人员可以轻松构建和部署ML驱动的应用程序。
4. predictionio by Apache
[11852 stars]
http://predictionio.apache.org/appintegration/
Apache PredictionIO是面向开发人员，数据科学家和最终用户的开源机器学习框架。 用户可以使用此框架构建真实的ML应用程序，部署和测试它们。它甚至支持事件收集，评估和查询预测结果。 它基于可扩展的开源服务，如Hadoop，HBase等。
5. Style2Paints
[9184 stars]
为动漫线稿上色的一个工程！
- Demo:
- https://style2paints.github.io/
- Github:
- https://github.com/lllyasviel/style2paints
