HDFS
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复制 HDFS是Hadoop Distribute File System 的简称，
也就是Hadoop的一个分布式文件系统。
这里的“超大文件”是指几百MB、GB甚至TB级别的文件。
HDFS存储的数据集作为hadoop的分析对象。
HDFS的组成
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复制 1.NameNode：存储文件的元数据，如文件名，
文件目录结构，文件属性（创建时间，文件权限，文件大小）
以及每个文件的块列表和块所在的DataNode等。
类似于一本书的目录功能。
2.DataNode：在本地文件系统存储文件块数据，
以及块数据的校验和。
3.SecondaryNameNode:
用来监控HDFS状态的辅助后台程序，
每隔一段时间获取HDFS元数据的快照。
HDFS写数据流程
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复制 1.HDFS客户端向NameNode请求是否可以上传该文件
2.NameNode返回客户端可以上传该文件
3.客户端请求NameNode索要文件上传DataNode路径
4.NameNode返回客户端上传的DataNode地址
5.客户端根据返回的DataNode，与其建立通道
6.DataNode应答成功
7.客户端上传数据
HDFS读数据流程
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复制 1.HDFS客户端向NameNode请求下载文件
2.NameNode返回目标文件的元数据信息
3.客户端请求读取目标文件所在DataNode
4.DataNode向客户端传输数据
