这是学习笔记的第 2076 篇文章
今天整理了下运维方向的一些工作，想了想，其实可以做得扎实一些。
但是我们的工作每天会被各种琐事缠绕，有没有什么好的思路和建议呢。
我觉得你可以把你一整天的工作情况都罗列下来，毫无疑问，你需要是个有心人，你得关心自己的工作情况，把耗时和时间的分配情况都记录下来，便于追溯。
既然日常的事务性工作不可避免，我就以基础运维的工作为切入点，来逐步深入了解一些运维架构和优化的内容，这是一个初版的内容，有了这些信息之后，就可以重新审视现在的工作情况，基础运维方向哪些还需要补充和改进，而引申的方向可以作为第二梯队。
出发点 | 大类 | 细类 | 是否具备自动化 | 是否有批量需求 | 引申方向 |
|---|---|---|---|---|---|
基础运维 | 安装部署 | 单机多实例 | **** | 容量评估 | |
一主多从部署 | ** | Y | 容量评估 | ||
分布式集群部署 | Y | 分布式架构选型 | |||
高可用部署 | *** | 高可用方案选型 | |||
新版本部署支持 | 新特性调研 | ||||
资源池管理 | Y | ||||
资源申请流程接口 | ** | Y | |||
服务启停管理 | |||||
服务配置管理 | Y | ||||
权限管理 | 新增数据库账号 | *** | |||
数据库权限变更 | *** | Y | |||
系统权限开通 | **** | Y | |||
权限总线管理 | * | 权限历史回溯 | |||
运维管理 | 对象操作-新增类 | **** | Y | 自动化上线 | |
对象操作-修改类 | *** | Y | 自动化上线 | ||
对象操作-删除类 | * | Y | 生命周期管理 | ||
数据操作 | * | SQL优化审核 | |||
数据延迟管理 | Y | ||||
服务下线管理 | Y | ||||
备份恢复 | 数据备份看板 | * | |||
数据备份明细日志 | * | ||||
binlog备份管理 | * | ||||
备份任务配置 | * | ||||
任务时间调度 | * | ||||
数据异机恢复 | * | Y | |||
数据增量恢复 | * | Y | |||
DML数据闪回 | ** | ||||
基于文件的数据恢复 | * | Y | |||
数据逻辑备份恢复 | * | ||||
SQL管理 | SQL指纹管理 | Y | |||
慢日志诊断分析 | *** | Y | SQL优化模型 | ||
SQL问题采集 | Y | SQL优化模型 | |||
巡检监控 | 元数据稽核 | * | Y | ||
业务巡检 | * | Y | |||
巡检报告 |
这样一来，工作情况和你的预期就能够形成一种共识，按照这个来落实就会相对容易很多。
这部分的内容我会持续更新。
