我们平时写代码的时候，多少都会依赖编辑器的代码补全功能，敲几个字母就能补全一个词。可是这么多年过去了，语言升级了很多次，而代码提示却没有升级，还是只能限定在一个词，毫无意义地按照字典表顺序排列，这对于编程来讲，又有什么价值呢？
传统的代码补全，一大篇毫无意义的推荐
试想一下，如果用【AI】来做代码提示，按照上下文和以往代码用深度学习技术分析之后，在个人编程的时候，根据个人编程习惯做推荐，把编码常用的结果前置，紧接着给出更长甚至补完一整行的推荐结果，对于编程就非常有价值了。
用AI做代码补全，根据使用情况智能排序，甚至补完整个语
近期，一款AI代码补全工具——aiXcoder（官网：www.aixcoder.com），在程序员间掀起了波澜，很多群和朋友圈都在寻求共同编程好友一起领取官方专业版。深度了解一下，aixcoder是国内硅心科技开发，安装使用傻瓜式操作，推荐效果秒杀一切代码提示工具。
于是我测试了一下这个号称【帮助程序员节省时间】的工具，看看AI编程进展到什么程度，是如何帮助程序员节省时间。
本着【独立客观第三方】的原则，挑选第三方的代码进行测试。
既然说可以节省编程时间，从【键盘按键】数量的角度进行统计与比较，因为敲击键盘数量越少，从开发的角度越省时间。
【Round One：Tensorflow】
选择的第一个测试程序是Google官方的tensorflow示例程序：
测试代码地址：
https://github.com/aymericdamien/TensorFlow-Examples/blob/master/examples/3_NeuralNetworks/recurrent_network.py
选择如下的代码片段进行测试：
选择的原因是这部分代码包含内容比较全面，包含：
●自定义函数
●函数变量、实参
●API
●变量名
这四个方面，基本可以看出aiXcoder推荐准确度，以及判定是否对编程有帮助。
测试结果：
●IDE自带推荐：
使用IDE自带代码提示功能，需要的按键次数：311
●aiXcoder智能推荐
使用aiXcoder智能推荐提示功能，需要的的按键次数：56
测试结论：
选择tensorflow社区版本【aiXcoder智能推荐是IDE自带推荐近5倍的编程效率】
使用录制的动图如下：
【 Round Two：Java】
选择钟述林老师的Java实战的经典例子。
测试代码地址：
https://github.com/zsl131/spring-boot-test/tree/master/study12
选择如下的代码片段进行测试，例子里面的字符串不作为统计的指标：
测试结果如下：
●IDE自带推荐：
使用IDE自带代码提示功能，需要的按键次数：236
●aiXcoder智能推荐-Java版本模型
使用aiXcoder智能推荐提示功能，需要的的按键次数：105
测试结论：
选择Java社区版本【aiXcoder智能推荐是IDE自带推荐2.25倍的编码效率】
使用录制的动图如下：
【Round Three：C 语言】
由于C 语言不熟悉，所以选择简单的文件读取的例子进行测试：
结果如下：
●IDE自带推荐：
IDE自带代码提示功能，需要的按键次数：98
●aiXcoder代码推荐-C 版本模型
aiXcode智能推荐提示功能，需要的按键次数：49
测试结论：
选择C 社区版本【aiXcoder智能推荐是IDE自带推荐2倍的编码效率】
使用录制的动图如下：
【Round Four：多语言支持】
多语言支持：Java、Python、JavaScript、PHP、C 等多种语言
多IDE支持：intelliJ IDEA、Pycharm、Ecplise、PhpStorm、WebStorm、VS Code、Android Studio等等。
aiXcoder还支持所有类似工具都不支持的语言，如PHP和JavaScript语言，确实是广大程序员的福音～
PHP语言的例子：
JavaScript语言的例子：
总结一下
aiXcoder和使用IDE编译器自带提示使用方式一致，无需学习成本即可上手使用，是一个面向程序员的好产品，在实际的使用中对提高编程效率很有帮助。
除了上面的测试功能，aiXcoder还会分析你潜在的推荐需要，对系统默认推荐位置进行排序优化，把你想用的推荐结果排序前置，方便编程过程中的选择。
