介绍
Kettle（也称为 Pentaho Data Integration, PDI）是一个开源的数据集成工具，主要用于数据的提取、转换和加载（ETL）。它能够帮助用户从不同的数据源中提取数据，进行清洗和转换，然后将数据加载到目标系统中，如数据仓库或数据库。
原理
Kettle 的工作原理可以分为以下几个关键部分：
- 数据源连接：Kettle 支持多种数据源，包括关系型数据库、文件、Web 服务等。用户可以通过图形界面配置连接信息。
- 转换（Transformation）：在 Kettle 中，转换是数据处理的核心。用户可以通过拖放操作创建数据流，定义数据的提取、转换和加载过程。转换可以包括数据清洗、格式转换、聚合等操作。
- 作业（Job）：作业是 Kettle 中用于控制转换执行的工具。用户可以定义作业的执行顺序、条件和错误处理等逻辑。
- 调度与监控：Kettle 允许用户调度作业和转换的执行，并提供监控功能，以便跟踪数据处理的状态和性能。
作用
Kettle 的主要作用是简化数据集成过程，使得用户能够轻松地从多个数据源中提取数据，进行清洗和转换，然后将数据加载到目标系统中。它广泛应用于数据仓库建设、数据迁移、数据清洗等场景。
例子
- 数据源连接：想象你在一个餐厅，菜单上有多种菜品（数据源），你可以选择不同的菜品来制作一顿丰盛的晚餐。Kettle 就像是餐厅的厨师，能够从不同的菜品中选择所需的食材。
- 转换（Transformation）：在厨房里，厨师需要将原材料进行处理，比如切菜、煮汤、调味等。这些处理步骤就类似于 Kettle 中的数据转换过程，厨师通过不同的烹饪方法将原材料变成美味的菜肴。
- 作业（Job）：想象你在准备一顿大餐，首先需要准备开胃菜，然后是主菜，最后是甜点。你会按照这个顺序进行准备，这就像 Kettle 中的作业，定义了不同转换的执行顺序。
- 调度与监控：在餐厅中，厨师需要监控烹饪的进度，确保每道菜都能准时上桌。Kettle 也提供了类似的监控功能，帮助用户跟踪数据处理的状态，确保数据能够及时、准确地加载到目标系统中。
前提工作
下载kettle并解压至win上某个路径
启动
切换至解压路径，找到启动脚本，点击脚本运行
