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前言
在上篇关于Anaconda的文章中我们成功安装了Anaconda，安装成功后打开开始菜单找到Anaconda3（64-bit），展开后是这样的；
这上面集成了很多工具，有我们之前安装过的，也有没有安装过的；接下来就让小编就给大家介绍下上面添加的工具吧！
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Anaconda Prompt
打开Anaconda Prompt，这个窗口和cmd窗口一样的，输入命令就可以控制和配置python，最常用的是conda命令和pip的用法一样，此软件都集成了，你可以直接用，点开的话如下图。用命令“conda list”查看已安装的包。
还可以使用conda命令进行一些包的安装和更新
conda list：列出所有的已安装的packages
conda install name：其中name是需要安装packages的名字，比如，我安装jupyter包，输入上面的命令就是“conda install jupyter”。单词之间空一格，然后回车，输入y就可以了。
conda remove name ：这个和上面用法一样，只不过是删除相应的的packages。
conda update conda：更新conda本身，当然也可以更新别的pachages等等。
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Anaconda Navigtor
用于管理工具包和环境的图形用户界面GUI，后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator 中手工实现。
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Jupyter notebook
这个之前我们安装过，其实anaconda自身集成这个，它是基于web的交互式计算环境，可以编辑易于人们阅读的文档，用于展示数据分析的过程。
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Spyder
它是一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境。
点击 Spyder ，第一次启用，会初始化，耐心等待一段时间，加载完成，界面如图。
Spyder编辑器，我们以后就可以用这款编辑器来编写代码，它最大优点就是模仿MATLAB的“工作空间”spyder.exe放在安装目录下的Scripts里面， 直接双击就能运行。我们可以右键发送到桌面快捷方式，以后运行就比较方便了。
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结语
后面还有很多的工具库因为时间关系没有安装，比如jupyterlab、Qtconsole、Glueviz等等，后续如果有需要可以再安装上；总的来说呢‘用上anaconda就可以十分优雅简单的解决上面所提及的单个python环境所带来的弊端了；至于之后的一些数据分析方面的内容，我们以后再来探讨！！
