在文章”工业互联网”中，我提到了工业互联网需要分内部和外部形态，优秀的企业内部形态是实现外部互联互通的前提条件，如果企业内部都非常多的信息孤岛，又怎么能做好外部的连接工作呢，所以工业互联网实现的难度要远远高于消费C端互联网，本文就重点讲解一下工业互联网的内部形态需要解决的问题和挑战。
工业企业流程多样化的问题
C端互联网的实现是标准统一化的，一个淘宝手机端，微信手机端可以服务10亿以上的用户，但工业互联网，每个节点都是多样化的。
从上面的截图文章里面，我们可以看到企业的需求是希望个性化，而且改造应该是循序渐进的，而不是建立一个全新的底层平台，很多东西需要推到重来，而且尤其工业互联网还在探索阶段，这样休克式的革命，企业是承担不起的。所以，工业互联网的改造应该是必须考虑到成本，尽量在原有的设备基础上进行改造。
下图是一个宝马生产线的改造文章，宝马改造生产线应该是在软件端，即MES系统和ERP端，使用旧有生产线完成了多种车辆的柔性化生产。MES系统是排产的大脑，MES去控制传输器等各种自动化设备，让这些设备在特定时间摆放特定的配件，这样到总装的时候，自然就有了需要的部件，可以组装出指定的车型。之前的生产线，都是单一化的，一个流水线只能生产一种车型，因为没有后台这个大脑的自动化调控。
和德国企业循序渐进的做法相反的是，中国媒体喜欢渲染无人工厂，渲染工业自动化的快速实现，就和前面的文章提到的，资本纷纷入场，搞个标准化云平台，再加上一些APP，就希望搞定工业互联网，导致了出来的解决方案非常不接地气。
工业互联网需要先进的智能设备
智能设备是工业互联网的鼻子，眼睛，耳朵，手和脚，ERP和MES系统是企业内部形态的大脑和躯干，流动的信息就是血液循环系统。
上面截图讲到的智能化设备都绕不开嵌入式软件编程，可以看出软件在工业4.0当中的地位，之前和一个做自动化的朋友聊天，他讲到国内的自动化嵌入式编程还非常落后，没有实现高效的工具化和模块化编程。在做智能车联网和互联网自动化洗车的项目中，我也体会到了这种落后性，供应商做的东西太不稳定了，找问题都靠猜，遇到问题总是拖。前几年车联网也是火热，但我们对接好多OBD厂商，还真没有一个做的可靠的，只是在GPS轨迹方面比较可靠。智能化设备是数据来源的基础，也是命令执行者，数据不可靠，执行不到位，工业互联网又有啥真正的意义呢。服装制造行业，当然也可以靠人工来收集数据，来执行，但毕竟还有很多行业不能靠人工来处理。
工业互联网需要企业信息化升级
工业互联网是企业管理软件领域的再次升级，但这必须是建立在企业完成内部信息化的基础上面的，而且如果只有大企业完成信息也，中小企业还在数字化低端水平，也无法真正实现工业互联网。企业的设计采购生产销售都是围绕供应链展开和进行的，所以企业间的协作就变得非常重要。就和冷兵器时代，军队协作是在步兵，骑兵和弓箭兵之间，进入近代，出现了海军和空军这些新的兵种，协作进一步扩展，到现代，有加入了火箭军，卫星等等，协作变得越来越复杂，军队协作也进入了信息化时代。工业互联网就是更多企业参与的信息化协同，通过信息化实现供应链效率的最大化，成本的最低化，具体供应链的论述请您参看”服装供应链挑战”和”新零售和供应链”。
现在太多的中小企业还处于信息化低端状况，太多的信息孤岛问题，而且即懂行业又懂信息化人才也缺乏，所以工业互联网的当务之急是中小企业的深度信息化。而这个信息化的过程不是简单的通过工业互联网云和APP就能解决的。
总之，工业互联网的实现，是需要踏踏实实的技术积累，和解决中小企业信息化难题，不能像消费互联网一样，靠资金推动就能短期内实现的。
