第六周
哈哈，又多坚持了一周，依然为自己点赞！
知识点
抽样分布，使用Python实现！
我的吐槽
在参加数据挖掘学习小组之前，居士做了一个调查：每周能投入在学习上的时间是多少。我记得当时我选了3-5小时。我这是第六周了，可以说每周投入的时间都超过了这个数字。因为自己的数学基础本身比较差，对数据挖掘也是门外汉，每周的学习做起来都要查大量的资料，我觉得自己找资料的时间都不止3小时，而作业时间也不只2小时，加在一起绝对超过了5小时。 不过，正是因为学起来有困难，我认为才有学习的必要。如果是学一些gis类的东西，结合自己的经验应该会容易很多，但这次要学的不是gis，是数据挖掘，是我为了提升自己的能力自己选的方向。为了学好这些知识，除了每周发起者写的一些学习内容与要求，我自己也买了一些机器学习的书籍在看，总之，为了遇见更好的自己，加油吧！
作业
直接代码吧！
截图
代码
代码语言：javascript复制import matplotlib as mpl
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import scipy.stats as stats
#防止乱码
mpl.rcParams['font.sans-serif'] = [u'SimHei']
mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False
#读取数据
df = pd.read_excel(r'D:BaiduNetdiskDownloaddatadata.xlsx')
#获取数据的描述
des = df.groupby(['Embarked']).describe()
print('idn','-*'*38 '-n',des['ID'])
print('Agen','-*'*38 '-n',des['Age'])
print('Faren','-*'*38 '-n',des['Fare'])
#绘分布图
plt.hist(df['Fare'],bins=30)
plt.show()others
能力所限（工作之外的主要精力放在了机器学习部分），这次的作业没能全部完成，只完成了部分，有点惭愧了！
我这个人有个小毛病，光看书学不会，必须要写代码，要实践！毕竟我们伟大领袖都说过：实践出真知！
