今天花了点时间把看了web.py的代码分析了一遍，稍稍的总结成一个图片，供有兴趣的人参考。
原因
在开始之前先来说下分析它代码的原因，昨天是打算给wechat这个项目加上异常处理，可是发现在服务器返回400错误之后，客户端获取到得responseText和我服务器端定义的不一样，我服务器端是这么返回错误的: return web.BadRequest(message="用户名或密码错误") ，于是去查看了下这个BadRequest是怎么处理这个message的，发现web.py的所有http状态的返回都是基于Exception来做的（包括你想直接返回200，可以通过 web.OK 来返回。
研究到最后发现，既然是基于Exception来做的，那么就直接return是不对的，应该用raise才行—— raise web.OK 或者 raise web.BadRequest(message="blabla..") 。
这部分对应的处理代码在application.py#287行:
.. code:: python
代码语言：javascript复制try:
# allow uppercase methods only
if web.ctx.method.upper() != web.ctx.method:
raise web.nomethod()
result = self.handle_with_processors()
if is_generator(result):
result = peep(result)
else:
result = [result]
except web.HTTPError, e:
# 就在这里了，会把data取出来，如果不使用raise的话，只能去改造result对象了
result = [e.data]
result = web.safestr(iter(result)) # 不用raise就改造safestr意识到这个问题的时候，我已经通过自己的方式改造成功了，就是在web.safestr中对对象的data进行判断，当然有什么副作用不知道,这么改造:
.. code:: python
代码语言：javascript复制def safestr(obj, encoding='utf-8'):
r"""
Converts any given object to utf-8 encoded string.
>>> safestr('hello')
'hello'
>>> safestr(u'u1234')
'xe1x88xb4'
>>> safestr(2)
'2'
"""
if isinstance(obj, unicode):
return obj.encode(encoding)
elif isinstance(obj, str):
return obj
elif hasattr(obj, 'next'): # iterator
return itertools.imap(safestr, obj)
elif hasattr(obj, 'data'): # the5fire 添加的这个
return str(obj.data)
else:
return str(obj)当然，最佳的方式还是要用raise来做。
源码分析开始
不管目的是什么，反正最后还是把关键代码通读了下，整理成下面这个图，不是很详细，但对于想分析的人来说应该会有些帮助:
.. image:: http://the5fireblog.b0.upaiyun.com/staticfile/webpy-source-analyze.jpg
整个流程是从项目的启动开始的。
application.py
先从application.py开始执行，这是使用webpy开发是简单运行项目的入口，简单的例子就是:
.. code:: python
代码语言：javascript复制import web
urls = (
'/(.*)', 'hello'
)
app = web.application(urls, globals())
class hello:
def GET(self, name):
if not name:
name = 'World'
return 'Hello, ' name '!'
if __name__ == "__main__":
app.run()这里的application就是图中最上面的那个类，我把类的关键属性和方法都写了出来。
app.run() 中会执行 wsgifunc(self, *middleware) 这个方法，在这个方法里定义了一个 wsgi 的方法（上面贴得那段异常处理的代码就是wsgi中的），最后被传递出去给到 `wsgi.runwsgi`` 的参数中。
httpserver.py
这个 runwsgi 是在wsgi.py中定义的，作用仅仅是调用httpserver的runsimple方法，并把前面的那个 wsgi 传递进去。
这时执行到了httpserver.py的runsimple这个函数中，在此函数中，首先是调用WSGIServer这个函数生成一个server实例，然后在启动这个server。
在WSGIServer中主要工作是实例化wsgiserver包中的 CherryPyWSGIServer 这个类。顺着图再往下看 CherryPyWSGIServer 是继承自HTTPServer的。在CherryPyWSGIServer的初始化中首先是创建了一个self.requests的线程池，用来存放所有的请求连接。然后是把上面的 wsgi 赋给属性 wsgi_app ，还有就是声明网关 gateway 这个用来把应用生成的数据最终返回给客户端的组件。
wsgiserver/__init__.py
在CherryPyWSGIServer初始化是会创建一个self.requests的线程池，这个线程池在初始化时会持有这个CherryPyWSGIServer对象的实例。在上面说的启动server时——server.start()，主要工作是绑定要监听的地址和端口，然后启动self.request这个线程池。线程池在启动的时候会根据在创建requests这个线程池时指明线程池的大小来创建用来具体干活的 WorkerThread （这个每个Worker也都会持有Server的实例），并启动这些WorkerThread。
这些WorkerThead启动之后会等待，从server的线程池的队列中（也就是 self.server.requests.get() ）获取来自客户端的连接 conn 。在上面的HTTPServer的定义中还有一个tick的方法，这个方法就是用来接收来自客户端的请求，然后建立连接——HTTPConnection，最后把实例conn放到requests线程池中的队列中。
在WorkerThead启动之后会调用conn——HTTPConnection的 communicate 方法。在这个方法中会生成一个HTTPRequest对象，做完一些验证和数据转换之后（根据HTTP协议，把数据放到对象中），会调用这个HTTPRequest实例的respond方法，这个respond方法中，关键的一句是: self.server.gateway(self).respond() ——调用server中gateway的方法（注意：全局只有一个CherryPyWSGIServer的实例server）。
WSGIGateway_10
上面的那句调用gateway中respond方法的代码逻辑是：实例化gateway——WSGIGateway_10，调用respond。在WSGIGateway_10的respond中，又通过request调用server上的wsgi_app方法：
.. code:: python
代码语言：javascript复制response = self.req.server.wsgi_app(self.env, self.start_response)通过这个生成response，最后写回到客户端（浏览器）。
到此为止就是上面图片中要介绍的所有流程了。
最后补充下那个被传递到最后的wsgi_app代码，我一直觉得一个类或者函数被传递这么多层最后来执行有点别扭，就像是在写JavaScript中时有很深的回调一样难以理解。
.. code:: python
代码语言：javascript复制def wsgi(env, start_resp):
# clear threadlocal to avoid inteference of previous requests
self._cleanup()
self.load(env)
try:
# allow uppercase methods only
if web.ctx.method.upper() != web.ctx.method:
raise web.nomethod()
result = self.handle_with_processors()
if is_generator(result):
result = peep(result)
else:
result = [result]
except web.HTTPError, e:
result = [e.data]
result = web.safestr(iter(result))
status, headers = web.ctx.status, web.ctx.headers
start_resp(status, headers)
def cleanup():
self._cleanup()
yield '' # force this function to be a generator
#import pdb;pdb.set_trace()
return itertools.chain(result, cleanup())
for m in middleware:
wsgi = m(wsgi)
return wsgi这么一个函数翻山涉水被传递到WSGI中实属不易，理解了这个函数的传递过程，和这个函数的作用，基本上也就理解了webpy了。
