大多数 Python 的初学者们都曾为配置环境问题或者选择便利的编辑器等问题头疼，所以这里推荐使用 Anaconda 来管理你的安装环境和各种工具包。
什么是 Anaconda？
Anaconda是专注于数据分析的Python发行版本，包含了conda、Python等190多个科学包及其依赖项。作为好奇宝宝的你是不是发现了一个新名词 conda，那么你一定会问 conda 又是什么呢？
什么是 conda ？
可以使用 conda 来安装、更新 、卸载工具包 ，并且它更关注于数据科学相关的工具包。在安装 anaconda 时就预先集成了像 Numpy、Scipy、 pandas、Scikit-learn 这些在数据分析中常用的包。另外值得一提的是，conda 并不仅仅管理Python的工具包，它也能安装非python的包。比如在新版的 Anaconda 中就可以安装R语言的集成开发环境 Rstudi
Anaconda 的优点？
- Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包。
- 在 Anaconda 官网中是这么宣传自己的：适用于企业级大数据分析的Python工具。其包含了720多个数据科学相关的开源包，在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析，甚至可以用在大数据和人工智能领域。
如何安装Anaconda？
可以从这里下载 Anaconda 的安装程序以及查看安装说明。无论是 Windows、Linux 还是 MAC 的 OSX 系统，都可以找到对应的安装软件。如果你的电脑是64位则尽量选64位版本。至于 Python 的版本是 2.7 还是 3.x，这里推荐你使用 Python3，因为 Python2 终将停止维护。可能目前市面上大多数教程使用的都还是 Python2，这也不用着急，因为在 Anaconda 中可以同时管理两个 Python 版本的环境。
根据提示进行安装，完成后你大概会惊讶地发现电脑中多了好多应用，不用担心，我们一项项来看：
- Anaconda Navigator ：用于管理工具包和环境的图形用户界面，后续涉及的众多管理命令也可以在 Navigator 中手工实现。
- Jupyter notebook ：基于web的交互式计算环境，可以编辑易于人们阅读的文档，用于展示数据分析的过程。
- qtconsole ：一个可执行 IPython 的仿终端图形界面程序，相比 Python Shell 界面，qtconsole 可以直接显示代码生成的图形，实现多行代码输入执行，以及内置许多有用的功能和函数。
- spyder ：一个使用Python语言、跨平台的、科学运算集成开发环境。
安装完成后，我们还需要对所有工具包进行升级，以避免可能发生的错误。打开你电脑的终端，在命令行中输入：
代码语言：javascript复制conda upgrade --all在终端询问是否安装如下升级版本时，输入 y。
有的情况下，你可能会遇到找不到 conda 命令的错误提示，这很可能是环境路径设置的问题，需要添加conda环境变量：export PATH=xxx/anaconda/bin:$PATH, 其中xxx替换成anaconda的安装路径。至此，安装完成，下面让我们看一下如何用 Anaconda 管理工具包和环境。
安装一个 package：
代码语言：javascript复制conda install package_name这里 package_name 是需要安装包的名称。你也可以同时安装多个包，比如同时安装numpy 、scipy 和 pandas，则执行如下命令：
代码语言：javascript复制conda install numpy scipy pandas你也可以指定安装的版本，比如安装 1.1 版本的 numpy ：
代码语言：javascript复制conda install numpy=1.10移除一个 package：
代码语言：javascript复制conda remove package_name升级 package 版本：
代码语言：javascript复制conda update package_name查看所有的 packages：
代码语言：javascript复制conda list如果你记不清 package 的具体名称，也可以进行模糊查询：
代码语言：javascript复制conda search search_termUbuntu安装
1.官网下载：https://www.continuum.io/downloads/，下载python2版本或者python3版本，32位或者64位也根据自己计算机配置选择。
2.下载好后，终端进入到该下载文件的目录。
如果下载的python3版本，运行：
bash Anaconda3-4.3.0-Linux-x86_64.sh
- 安装过程中都选择yes，尤其最后一步，询问是否将anaconda的bin添加到用户的环境变量中，选择yes。
至此，安装成功。现在打开python，发现是anaconda的版本了。终端输入conda list可以查看所有安装的工具。
Windows系统安装Anaconda
1. 前往官方下载页面下载。有两个版本可供选择：Python 3.6 和 Python 2.7，选择版之后根据自己操作系统的情况点击“64-Bit Graphical Installer”或“32-Bit Graphical Installer”进行下载。
2. 完成下载之后，双击下载文件，启动安装程序。
- 注意：
① 如果在安装过程中遇到任何问题，那么暂时地关闭杀毒软件，并在安装程序完成之后再打开。
② 如果在安装时选择了“为所有用户安装”，则卸载Anaconda然后重新安装，只为“我这个用户”安装。
3. 选择“Next”。
4. 阅读许可证协议条款，然后勾选“I Agree”并进行下一步。
5. 除非是以管理员身份为所有用户安装，否则仅勾选“Just Me”并点击“Next”。
6. 在“Choose Install Location”界面中选择安装Anaconda的目标路径，然后点击“Next”。
- 注意：
① 目标路径中不能含有空格，同时不能是“unicode”编码。
② 除非被要求以管理员权限安装，否则不要以管理员身份安装。
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7. 在“Advanced Installation Options”中不要勾选“Add Anaconda to my PATH environment variable.”（“添加Anaconda至我的环境变量。”）。因为如果勾选，则将会影响其他程序的使用。如果使用Anaconda，则通过打开Anaconda Navigator或者在开始菜单中的“Anaconda Prompt”（类似macOS中的“终端”）中进行使用。
除非你打算使用多个版本的Anaconda或者多个版本的Python，否则便勾选“Register Anaconda as my default Python 3.6”。
然后点击“Install”开始安装。如果想要查看安装细节，则可以点击“Show Details”。
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8. 点击“Next”。
9. 进入“Thanks for installing Anaconda!”界面则意味着安装成功，点击“Finish”完成安装。
- 注意：如果你不想了解“Anaconda云”和“Anaconda支持”，则可以不勾选“Learn more about Anaconda Cloud”和“Learn more about Anaconda Support”。
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10. 验证安装结果。可选以下任意方法：
① “开始 → Anaconda3（64-bit）→ Anaconda Navigator”，若可以成功启动Anaconda Navigator则说明安装成功。
② “开始 → Anaconda3（64-bit）→ 右键点击Anaconda Prompt → 以管理员身份运行”，在Anaconda Prompt中输入 conda list ，可以查看已经安装的包名和版本号。若结果可以正常显示，则说明安装成功。
