导读：由中国人民大学孟小峰团队开发的ScholarSpace（C-DBLP）系统上线十年以来，一直致力于中文论文的数据融合，目前已达25个学科上百万论文。本次参考MIT计算机学科排名计算方法和发布结果，结合ScholarSpace计算机学科中文十一大期刊给出国内计算机十个领域的排名ScholarRanking，供大家参考。
从本次的结果看，ScholarRanking与MIT对国内相关领域的排名差别很大。快看看你的母校上榜了吗？
来源：学术空间ScholarSpace（ID：C-DBLP）
大数据（ID：hzdashuju）经WAMDM实验室授权联合发布
01 计算机各研究领域发展趋势
根据各研究领域近五年论文发表数量总体趋势，可将上述九大领域分为三个梯队：
- 第一梯队：包括图形图像与人机交互、计算机网络与通信。处于第一梯队的研究领域近五年内论文发表数量最多，平均每年发表数量超过800篇；但呈现逐年下降趋势，如计算机网络与通信领域2018年发表论文数较2014年减少约32.2%；
- 第二梯队：包括中文信息处理与信息检索、人工智能与机器人技术。这两个领域是近年来学术研究热点，故呈现逐年上升趋势，如中文信息处理与信息检索领域近五年论文发表增长率约45.2%；
- 第三梯队：处于第三梯队的研究领域近五年内的平均论文发表数量差异不大，处于150~250之间。其中，数据库系统与数据挖掘领域论文数量呈逐年增长趋势，增长率约56.9%；而软件工程、系统软件与程序设计领域的论文数量呈逐年下降趋势，减少率约为47.6%。
02 全国高校计算机科学整体排名前100名
03 图形图像与人机交互排名前十高校
- 备注：标红的为各领域排名进步最快的前三名高校，下同
04 计算机网络与通信排名前十高校
05 中文信息处理与信息检索排名前十高校
06 人工智能排名前十高校
07 数据库系统与数据挖掘排名前十高校
08 软件工程、程序设计排名前十高校
09 计算机理论排名前十高校
10 体系结构与高性能计算排名前十高校
11 信息安全与隐私保护排名前十高校
12 ScholarRanking领域分类系统简介
ScholarRankings是由中国人民大学孟小峰教授所领导WAMDM(网络与移动数据管理)实验室研发的排名系统。系统的排名算法参考CSRankings，研发目的旨在激励国内高校和教师积极参与计算机各个领域的研究。
ScholarRankings网址（点击文末阅读原文可直达）： http://cdblp.ruc.edu.cn/computer/ScholarRanking_area_new/
WAMDM实验室网站： http://idke.ruc.edu.cn
该系统可以根据用户需求选择论文发表的时间年限和计算机领域。提交选择后，系统会首先对中国各高校进行排名，点击学校，会显示该校的学者的排名。点击学校和学者旁边的小圆圈会显示学校和学者在计算机各个领域所占的比重。点击学者名称，会显示该学者的详细信息，给出学者的一个画像。
在普遍以英文文献为主进行学科排名的当下，我们的排名希望不是添乱和凑热闹，而是清风徐来，看到被忽略的一些东西，发出我们自己的声音。
在我们的结果中，被埋没的传统优势学科学校被展现出来，希望通过这个基于中文文献的排名表达对默默无闻者的敬意！
数据集描述：
- 本次排名参考依据均来自C-DBLP（ScholarSpace）目前收录的计算机学科中文十一大期刊中刊登的论文。
- 计算机中文十一大期刊包括：计算机学报、计算机研究与发展、中国科学F辑、软件学报、计算机辅助设计与图形学学报、电子学报、中文信息学报、计算机科学与探索、小型微型计算机系统、中国图像图形学报、计算机科学。
- 截至2019年1月15日，C-DBLP共收录上述期刊论文123647篇，包含370393名中国学者。
- 本次排名按CCF确定的十大领域分别给出排名前十的单位，十大领域是：计算机网络与通信、信息安全与隐私保护、中文信息处理与信息检索、计算机理论、图形图像与人机交互、软件工程系统软件与程序设计、数据库系统与数据挖掘、体系结构与高性能计算、人工智能与机器人技术和交叉与综合研究领域。
