导读：今年“两会”，全国人大代表、腾讯董事会主席兼首席执行官马化腾提交了7份书面建议，涉及产业互联网、基础科学研究、科技伦理、粤港澳大湾区、未成年人网络保护、就业、生态环保等热点问题。
今天我们就进一步谈谈基础科学研究这个话题。
中国有着全球最大的半导体市场，但集成电路设计企业的主流产品仍然集中在中低端，各类国产芯片市场占有率极低，中国“芯痛”一直难以解决。因此，中国科技创新的“含金量”依然有待提高。
马化腾认为，基础科学研究是创新的基础和源动力：
近年来，我国科技产业取得长足进步，但在研发成果质量、专利授权率等方面，与发达国家仍有较大差距。高科技产业领域被“卡脖子”的状况，进一步暴露出我国在关键技术与基础科学方面的短板。
马化腾认为在《关于充分发挥社会力量 加强中国关键核心技术与基础科学研究的建议》中提出：
加强科技后备力量的培养，为中国未来20年至30年可持续的科技竞争力打下基础。
马化腾表示，如果我们的科研成果像沙滩上建高楼，根基不稳的话，未来风险非常大。
为了帮你站稳根基，今天我们推荐这5本书，聚焦于基础科学研究。在未来，提升中国科技创新的“含金量”，就全靠你了！
1
《计算机工程的物理基础》
作者：玛里琳·沃尔夫
本书讲解计算机底层的物理原理。一方面，晶体管正在逐渐缩小到纳米尺度；另一方面，大规模计算机及其数据中心的耗能在大幅增长。这使得实现计算机的性能、功耗和可靠性变得越来越困难。本书描述的物理原理涵盖了计算机的所有抽象层次，使读者从一个崭新的视角来理解计算机系统以及软件和硬件的设计。
2
《数学建模（原书第5版）》
作者：Frank R. Giordano 等
从离散建模和连续建模两部分介绍整个建模过程的原理，使读者在创造性模型和经验模型的构建、模型分析以及模型研究中得到亲身实践，增强解决问题的能力。
3
《伟大的计算原理》
作者：彼得 J. 丹宁
本书系统总结了从算法到系统横跨计算机领域的6类计算原理（计算、通信、协作、记忆、评估和设计），旨在构建起一个框架帮助读者认识计算思维，领会其核心思想──计算原理的相互影响以及问题有效解决的思维方式，并将计算思维运用到计算机科学以外的其他领域。
本书适合作为高等学校非计算机专业计算思维课程以及计算机专业计算机科学导论课程的教学参考书，也适合IT领域的程序员及专业人员阅读。
4
《永恒的图灵》
作者：S. 巴里·库珀 安德鲁·霍奇斯 等
图灵诞辰百年至今，伟大思想的光芒恒久闪耀。本书云集20位不同方向的顶尖科学家，共同探讨图灵计算思想的滥觞，特别是其对未来的重要影响。这些内容不仅涵盖我们熟知的计算机科学和人工智能领域，还涉及理论生物学等并非广为人知的图灵研究领域，最终形成各具学术锋芒的15章。如果你想追上甚至超越这位谜一般的天才，欢迎阅读本书，重温历史，开启未来。
5
《线性代数及其应用（原书第5版）》
作者：戴维 C.雷 史蒂文 R.雷
本书是一本的现代教材，给出新的线性代数基本介绍和一些有趣应用，目的是帮助学生掌握线性代数的基本概念及应用技巧，为后续课程的学习和工作实践奠定基础。主要内容包括线性方程组、矩阵代数、行列式、向量空间、特征值与特征向量、正交性和小二乘法、对称矩阵和二次型、向量空间的几何学等。此外，本书包含大量的练习题、习题、例题等，便于读者参考。
