python如何对类进行测试

2022-09-04 22:24:27 浏览数 (1)

下面介绍针对类的测试,很多程序中都会用到类,因此能够证明你的类能够正确地工作会大有裨益。如果针对类的测试通过了,你就能确信对类所做的改进没有意外地破坏其原有的行为。

1.各种断言的方法

python在unittest.TestCase类中提供了很多断言方法。断言方法检查你认为应该满足的条件是否确实满足。如果该条件满足,你对程序行为的假设就得到了确认。你就可以确信其中没有错误。如果你认为应该满足的条件实际上并不满足,python经引发异常。

下表描述了6个常用的断言方法。使用这些方法可核实返回的值等于或不等于预期的值、返回的值为True或False、返回的值在列表中或不在列表中。你只能在继承unittest.TestCase的类中使用这些方法

方法

用途

assertEqual(a, b)

核实a ==b

assertNotEqual(a, b)

核实a != b

assertTrue(x)

核实x为True

assertFalse(x)

核实x为False

assertIn(item, list)

核实item在list中

asserNotIn(item, list)

核实item不在list中

2.一个要测试的类

类的测试与函数的测试相似------你所做的大部分工作都是测试类中方法的行为,但存在一些不同之处,下面来编写一个类进行测试。来看一个帮助管理匿名的类:

survey.py

代码语言:javascript复制
class AnonymousSurvey():
    """收集匿名调查问卷的答案"""
    
    def __init__(self, question):
        """存储一个问题,并为存储答案做准备"""
        self.question = question
        self.responses = []
    
    def show_question(self):
        """显示调查问卷"""
        print(self.question)
    
    def store_respond(self, new_response):
        """存储单份调查答卷"""
        self.response.append(nes_response)
    
    def show_result(self):
        """显示收集到的所有答卷"""
        print("Survey results:")
        for response in self.responses:
            print('- '   response)

这个类首先存储了一个你指定的调查问卷,并创建了一个空列表,用于存储答案。这个类包含打印调查问卷问题的方法、在答案列表汇总添加新答案的方法、以及将存储在列表中的答案都打印出来的方法。要创建这个类的实例,只需提供一个问题即可。有了表示调查的实例后,就可以使用show_questiuon()来显示其中的问题,可使用store_reponse()来存储答案,并使用show_result()来显示调查结果。

为证明AnonymousSurvey类能够正确地工作,来编写一个使用它的程序

language_survey.py

代码语言:javascript复制
from survey import AnonymousSurvey

# 定义一个问题,并创建一个表示调查的AnonymousSurvey对象
question = "What language did you first learn to speak?"
my_survey = AnonymousSurvey(question)

# 显示问题并存储答案
my_survey.show_question()
print("Enter 'q' at any time to quit. n")
while True:
    response = input("Language: ")
    if response == 'q':
    break
my_survey.store_response(response)

# 显示调查结果
print("nThank you to everyone who participated in the survey!")
my_survey.show_results()

这个程序定义了一个问题("What language did you first to speak!"),并使用这个问题创建了一个AnonymousSurvey对象。接下来,这个程序调用show_question()来是显示问题,并提示用户输入答案。收到每个答案的同时将其存储起来。用户输入所有答案(输入q要求退出)后,调用show_result()来打印调查结果:

代码语言:javascript复制
What language you first learn to speak?
Enter 'q' at any time to quit.


Language:English
Language:Spanish
Language:English
Language:Mandarin
Language:q

Thank you everyone who participated in the survey!
Survey results:
- English
- Spanish
- English
- Mandarin

AnonymousSurvey类可用于进行简单的匿名调查。假设将它放在了survey中,并想进行改进:让每位用户都可输入多个答案;编写一个方法,它只列出不同的答案,并指出每个打哪出现了多少次;再编写一个类,用于管理非匿名调查。

进行上述修改存在风险,可能会影响AnonymousSurvey类的当前行为。例如,允许每位用户输入多个答案时,可能不小心出力单个答案的方式。要确认在这个模块时没有破坏既有行为,可以编写针对这个类的测试。

3.测试AnonymousSurvey类

下面来编写一个测试,对AnonymousSurvey类的行为的一个方面进行验证:如果用户面对调查问题时只提供了一个答案,这个答案也能被存储后,使用方法assertIn()来核实它包含在答案列表中:

test_survey.py

代码语言:javascript复制
import unittest
from survey import AnonymousSurvey

class TestAnonymousSurvey(unittest.TestCase):
     """针对AnonymousSurvey类的测试"""
     
     def test_single_response(self):
         """测试单个答案会被妥善的存储"""
         question = "What language did you first learn to speank?"
         my_survey = AnonymousSurvey(question)
         my_survey.store_response('English')
         
         self.assertIn('English', my_survey.response)

unittest.main()

首先导入了模块unittest以及要测试的类AnonymousSurvey。将测试用例命名为TestAnonymousSurvey,它也继承了unittest.TestCast。第一个测试方法验证调查问题的单个答案被存储后,会包含在调查列表中。对于这个方法,一个不错的描述性名称是test_store_single_response()。如果这个测试未通过,就能通过输出中的方法名得知,在存储单个调查答案方面存在问题。

要测试类的行为,需要创建其实例。最后,使用问题"What language did you first learn to speak!"创建了一个名为my_survey的实例,然后使用方法store_response()存储了单个答案English。接下来。检查English是否包含在列表my_survey.responses中,以核实这个答案是否被妥善的存储了。

当我们运行test_survey时,测试通过了:

代码语言:javascript复制
.
-----------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.001s


OK

这很好,但只能收集一个答案的调查用途不大。下面来核实用户提供三个答案时,它们也将被妥善地存储。为此,在TestAnonymousSurvey中再添加一个方法:

代码语言:javascript复制
import unittest
from survey import AnonymousSurvey

class TestAnonymousSurvey(unittest.TestCase):
    """针对AnonymousSurvey类的测试"""
    
    def test_store_single_response(self):
        """测试单个答案会被妥善的存储"""
        --snip--
    
    def test_store_three_response(self):
        """测试三个答案会被被妥善地存储"""
        question = "What language did you first learn to speak?"
        my_survey = AnonymousSurvey(question)
        response = ['English', 'Spanish', 'Mandarin']
        for response in responses:
        my_survey.store_response(response)
    
    for response in responses:
        self.assertIn(response, my_survey.response)

unittest.main()

将这个方法命名为test_store_responses(),并像test_store_single_response(),并像test_store_single_response()一样,在其中创建一个调查对象。定义了一个包含三个不同答案的列表,在对其中每个答案都调用store_reponse()。存储这些答案后,使用一个循环来确认每个答案都包含在my_survey.response中。

再次运行test_survey时,两个测试(针对单个答案的测试和针对三个答案的测试)都通过了:

代码语言:javascript复制
..
------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.000s

OK

前述做法的效果很好,但这些测试有些重复的地方。下面使用unittest的另一项功能来提高它们的效率。

4.方法setUp()

在前面的test_survey.py中,我们在每个测试方法中都创建了一个AnonymousSurvey实例,并在每个方法中都创建了答案。unittest.TestCase类包含了方法setUp(),让我们只需创建这些对象一次,并在每个测试方法中使用它们。如果你在TestCase类中包含了方法setUp()。python将先运行它,再运行各个test_打头的方法。这样,在你编写的每个测试方法中都可使用在方法setup()中创建的对象了。

下面使用setUp来创建一个调查对象和一组答案,供方法test_store_single_response()和test_store_three_response()使用:

代码语言:javascript复制
import unittest
from survey import AnonymousSurvey

class TestAnonymousSurvey(unittest.TestCase)
    """"针对AnonymousSurvey类的测试"""
    
    def setUp(self):
        """
        创建一个调查对象和一组答案,共使用的测试方法使用
        """
        question = "What language did you first learn to speak?"
        self.my_survey = AnonymousSurvey(question)
        self.responses = ['English', 'Spanish', 'Mandarin']
    
    def test_store_single_response(self):
        """测试单个答案会被妥善的存储"""
        self.my_survey.test_response(self.response[0])
        self.assertIn(self.responses[0], self.my_survey.responses)
    
    def test_store_three_responses(self):
        """测试三个答案会被妥善地存储"""
        for response in self.responses:
            self.my_survey.store_response(response)
        for response in self.response:
            self.assertIn(response, self,my_survey.response)

方法setUp()做了两件事情:创建一个调查对象;创建一个答案列表。存储这两样东西的变量名包含前缀self(即存储在属性中),因此可在这个类的任何地方使用。这让两个测试方法都更简单,因为它们都不用创建调查对象和答案。方法test_store_response()核实self.response中的第一个答案------self.responses中的全部三个答案都被妥善地存储。

再次运行test_survey.py时,这些测试将很有用。修改代码以接受多个答案后,可运行这些测试,确认存储单个答案或一系列答案的行为未受影响。

测试自己编写的类时,方法setUp()让测试方法编写起来更容易:可在setUp方法中创建一系列实例并设置它们的属性,再在测试方法中直接使用这些实例。相比于在每个测试方法中都创建实例并设置其属性,这要容易的多。

注意: 运行测试用例时,每完成一个单元测试,Python都打印一个字符:测试通过时打印一个句点;测试引发错误时打印一个E;测试导致断言失败时打印一个F。这就是你运行测试用例时,在输出的第一行中看到的句点和字符数量各不相同的原因。如果测试用例包含很多单元测试,需要运行很长时间,就可通过观察这些结果来获悉有多少的测试通过了。

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