【从零开始学SAS】1、创建时间序列SAS数据集

• 使用DATA步创建SAS数据集

1、 创建临时数据集

程序编辑窗口输入如下命令，即可产生一个名为example1_1的临时数据集

data example1_1; input time monyy7.price; format time monyy5.; cards; jan2005 101 feb2005 82 mar2005 66 apr2005 35 may2005 31 jun2005 7 ; run;

点击提交，运行结束，临时数据及建立，可以随时调用这个数据集。

2、 创建永久数据集

Datasasuser.example1_1;

Libname命令也可以创建永久数据库：

Libnamedatafile ‘d:sasmyfile’;

Datadatafile.example1_1;

以后这个数据集将一直以datafile.example1_1形式被引用

3、 查看数据集

Procprint data=数据库名.数据集名；

Procprint data=example1_1;

Run;

运行程序，在结果输出窗口得出结果：

• 时间序列数据集的处理

1、 间隔函数的使用

间隔函数INTNX可以根据需要自动产生等时间间隔的时间数据：

data example1_2; input price ; time=intnx( 'month', '01jan2005'd, _n_-1); format time monyy.; cards; 3.41 3.45 3.42 3.53 3.45 ; procprintdata=example1_2; run;

结果

注：intnx函数的三个参数，第一个参数是指定等时间间隔，可以是day week monthquarter year等。第二个参数是指定参照时间。第三个参数是_n_k,用来调整开始观测指针，k为正整数时指针由参照时间向未来拨k期；k取负整数时反之。

2、 序列变换

data example1_3; input price ; logprice=log(price); time=intnx( 'month', '01jan2005'd, _n_-1); format time monyy.; cards; 3.41 3.45 3.42 3.53 3.45 ; procprintdata=example1_3; run;

结果

3、 子集

data example1_4; set example1_3; keep timelogprice; where time>='01mar2005'd; procprintdata=example1_4; run;

结果

4、 缺失值插值

假设上例3月1日price值观察值缺失，运行如下程序插补

data example1_5; input price; time=intnx( 'month', '01jan2005'd, _n_-1); format time date.; cards; 3.41 3.45 . 3.53 3.45 ; procexpanddata=example1_5 out=example1_6; id time; procprintdata=example1_5; procprintdata=example1_6; run;

结果