nfconntrack是netfilter中的重要模块，很多netfilter的功能都依赖于这个模块，如NAT等。而利用linux来构建的网络设备，可以说，其80%的功能都依赖于nfconntrack实现的会话管理。所以，会话管理的性能优劣会对网络设备的性能产生直接的影响。
在网络设备中，对性能影响比较显著的就是锁的使用。可以说，网络设备的性能优化，很大程度上都是对于锁的优化。
nfconntrack中一个最重要的锁，就是全局的nf_conntrack_lock。这个锁的作用是保护全局会话表。当CPU尝试用当前数据包skb进行会话匹配，或者准备插入新的会话时，都需要对nf_conntrack_lock进行上锁。试想，在大流量的环境中，每个经过设备的数据包都要进行会话匹配，在多核的情况下，对这个锁的竞争是非常激烈的。
这是commiter做这个优化时，使用perf对内核进行的profile，可以清楚的看到对这个锁的spin_lock占用了大量的CPU，是性能的主要瓶颈。 —— 笔者以前从事的就是网络设备的开发工作，之前一直没有想到nfconntrack居然使用了这么长时间的一个全局锁。对于设备厂商来说，这个是早就应该进行的优化。
当确定nf_conntrack_lock全局锁为性能瓶颈时，我们应该怎样优化呢？这个问题可以一般化为，如何优化一个锁？最理想的情况，就是去掉这个锁。实现这个目的，一般可以使用空间换时间，或者使用无锁算法。对于会话表来说，锁是充分且必要的。因为必须要保证会话在会话表中的唯一性，查询和插入必须是原子的，不可中断的。因此必须使用锁来保证安全。第二条路，就是减小锁的粒度。这个也是这个优化的主要思想。
netfilter的会话，被分为两个部分，一个是original tuple，另外一个是reply tuple，两个tuple分别要插入两个不同的hash表中，用于两个方向上的匹配。现在要减小锁的粒度，最直观的想法是，将以前的全局锁，变成基于桶的锁，一个hash桶就使用一个锁。这个想法，从思路上是没有问题的，但是对于会话表来说，其桶的个数一般很大。
通过上面的命令，可以得到linux默认的nfconntrack的桶的个数。对于网络设备来说，有时候还要加大桶的个数。如果每个桶一个锁的话，会消耗掉不少内存。
这个commit采用了一个折中的办法。每个锁负责保障多个桶的安全，这样就不需要一个桶对应一个锁了，这样既提高了并发性，又没有增加太多内存消耗。
其定义了一个nf_contrack_locks数组，用户可以根据自己的环境，定义不同的CONNTRACK_LOCKS大小。
当使用多个锁来保护会话表后，就容易引入deadlock问题。试想，如果有两把锁A和B，分别用于保护不同的hash表的桶的集合。假设有两个tuple，它们被插入到两个不同的hash表的桶中。其中original tuple所在的桶，由锁A保护，reply tuple所在的桶，由锁B保护。如果两个方向的数据包同时到达两个不同的CPU1和2，则CPU1已经获得了锁A，并尝试获得锁B，而CPU已经获得锁B，并尝试获得锁A。这时，两个CPU都拿到一个锁，并尝试获得对方的锁，但肯定又无法拿到，于是这两个CPU就死锁了，系统也就hang住了。这个问题是在多锁环境下，经常遇到的问题。解决的方法就是：一定要保证上锁的顺序，并保持一致。
下面看看这个commit是如何解决这个问题的。
- 创建了一个新的函数nf_conntrack_double_lock用于封装上锁动作，保证所有代码使用一致的策略。
- 对于两个锁，每次上锁的时候，都是先获取索引较小的锁，再获取索引较大的锁。
- 判断两个锁的索引是否一致，避免对同一个锁进行两次上锁的操作。
通过上面3个技巧，就保证了新的nf_conntrack_locks，不会产生死锁。
对于nf_conntrack_lock全局锁优化的commit是93bb0ceb75be，感兴趣的同学可以自己阅读这个patch。没记错的话，这个commit是在3.18内核版本中引入的。—— 真没想到，这么晚才有人优化这个锁:(
PS：后面会继续分析对nfcontrack中锁的优化。
