4.2回归变量的选择与逐步回归
一、变量选择问题
1、选择“最优”回归子集的方法
1）“最优”子集的变量筛选法
2）计算量很大的全子集法
3）计算量适中的选择法
2、变量选择的几个准则
（1）残差平方和Q愈小愈好或复相关系数R越靠近1越好
（2）剩余标准差s越小越好
（3）回归方程中包含的自变量的个数m越少越好
二、逐步回归分析
逐步回归的基本思想和基本步骤
4.3多因变量的多元线性回归
一、模型和最小二乘估计
1、多因变量的多元线性回归模型
2.参数矩阵β的最小二乘估计
3.参数矩阵Σ的估计
4.βhat，Σhat的统计性质
二、回归系数的显著性检验
1.检验H0（i）：β（i）=0p
2.检验H0:B2=O
