郭一璞 发自 麦拜德 量子位 报道 | 公众号 QbitAI
看书从来都是一个系统工程，尤其是读严肃的内容，啃大部头的书总是让人感到脑壳疼。
所以，这位名叫Andriy Burkov的小哥干脆说：我来给大家搞一本简短的机器学习书吧。
这本书去掉封皮和章节页只有128页，书名也简短的不要不要的，叫做：
《100页的机器学习书》
百页ML，简单，粗暴，看起来非常节约脑细胞。
100多页能写下什么？
麻雀虽小五脏俱全，虽然这本书简短，但是该有的都有。
第1章：简介 第一部分：监督学习 第2章：符号和定义 第3章：基本算法 第4章：学习算法的剖析 第5章：基本实践 第6章：神经网络和深度学习 第7章：问题和解决方案 第8章：高级实践 第二部分：无监督学习 第9章：无监督学习 第三部分：最后章节 第10章：其他的学习形式 第11章：结论
因为整体只有128页，所以每个章节都很简短，即使是最长的第7章问题和解决方案部分也只有19页。
整本书的配图相对精致一些，可以看得很清楚，文字以基础介绍为主，不会有太多的深入内容。
△ 第六章中对神经网络的介绍图
而且，因为在线pdf在Dropbox上，你还可以去批注区找作者请教讨论。
谁最适合读这本书
正因为这本书相对简短，所以阅读门槛不会很高，对机器学习初学者来说非常友好，有一定学习和实践经验的人也可以把这本书当做查缺补漏的一个工具。
另外，如果你需要解决“这个问题到底适不适合用机器学习解决”，这种问题，这本书也会帮到你。
另外，每个章节中都有二维码，扫码之后就可以看到一个百科网页，作者会在这个页面中给到一些补充材料，包括推荐阅读、视频、问答、代码、教程等，页面会一直更新下去。
当然，这本书……不是用中文写的。不过，鉴于盆友你都要搞机器学习了，相信读一读英文也没什么坏处。
作者：看爽了要买的哦
这本《百页ML》的作者Andriy Burkov是加拿大拉瓦尔大学的人工智能博士，目前是研究咨询公司Gartner的机器学习团队的Leader，目前主要在研究文本结构化和半结构化。
自从这本书开始更新以来，已经收获了超过7000名订阅者，最近Burkov小哥刚刚把最后两章更完。
不过，虽然公开了整本书的电子版，Burkov还是准备把书放上亚马逊开卖。因为他觉得，卖书之前至少要让大家试读一下，坚持“先读后买”原则，于是公开了电子版全文。
所以，他还是认真的强调了一下：如果看了这本书之后发现不错，那可要买下来，不要白嫖哦~
传送门
在线阅读地址： http://themlbook.com/wiki/doku.php
— 完 —
